摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 典型WLAN室内定位系统 | 第11-12页 |
1.2.2 WLAN室内定位技术存在的问题 | 第12-13页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
第二章 WLAN位置指纹定位技术理论基础 | 第15-27页 |
2.1 WLAN室内定位技术 | 第15-19页 |
2.2 WLAN位置指纹定位技术 | 第19-21页 |
2.2.1 WLAN位置指纹定位技术原理 | 第19页 |
2.2.2 典型的WLAN位置指纹定位算法 | 第19-21页 |
2.3 WLAN指纹定位技术的关键问题分析 | 第21-25页 |
2.3.1 RSS的时变性 | 第22页 |
2.3.2 RSS与位置的关系 | 第22-23页 |
2.3.3 人对RSS的影响 | 第23-24页 |
2.3.4 不同终端RSS接受能力差异性 | 第24-25页 |
2.3.5 AP布局对定位效果的影响 | 第25页 |
2.4 本章小结 | 第25-27页 |
第三章 基于RSS空间线性相关的WLAN指纹定位算法 | 第27-39页 |
3.1 RSS特性分析 | 第27-29页 |
3.1.1 RSS空间相关性分析 | 第27-28页 |
3.1.2 不同终端下RSS空间线性相关性分析 | 第28-29页 |
3.2 基于RSS空间线性相关定位方法 | 第29-34页 |
3.2.1 概述 | 第29-31页 |
3.2.2 RSS样本滤波处理 | 第31-32页 |
3.2.3 离线指纹数据库的构建 | 第32页 |
3.2.4 在线定位阶段 | 第32-33页 |
3.2.5 算法计算复杂度优化 | 第33-34页 |
3.3 实验与结果分析 | 第34-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 指纹定位技术优化机制 | 第39-51页 |
4.1 指纹库聚类算法 | 第39-44页 |
4.1.1 聚类算法介绍 | 第39-40页 |
4.1.2 基于K-means的位置指纹库聚类 | 第40-42页 |
4.1.3 动态筛选策略 | 第42-43页 |
4.1.4 实验与结果分析 | 第43-44页 |
4.2 最终位置估算的优化 | 第44-46页 |
4.2.1 质心算法缺陷 | 第44-45页 |
4.2.2 二次加权质心算法 | 第45页 |
4.2.3 实验与结果分析 | 第45-46页 |
4.3 室内无线接入点的布局规划 | 第46-49页 |
4.3.1 AP布局规划方法 | 第46-47页 |
4.3.2 AP布局规划实验及结果分析 | 第47-49页 |
4.3.3 AP个数对定位精度的影响 | 第49页 |
4.4 本章小结 | 第49-51页 |
第五章 室内定位系统设计与实现 | 第51-62页 |
5.1 Loc-SLD系统简介 | 第51-52页 |
5.2 定位系统服务器端设计 | 第52-55页 |
5.2.1 请求处理模块 | 第52-53页 |
5.2.2 指纹库构建模块 | 第53-54页 |
5.2.3 匹配定位模块 | 第54页 |
5.2.4 地图管理模块 | 第54-55页 |
5.3 移动客户端设计 | 第55-56页 |
5.4 系统功能展示 | 第56-60页 |
5.5 实验与分析 | 第60-61页 |
5.6 本章小结 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 研究工作总结 | 第62-63页 |
6.2 问题与展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
附录 | 第69-70页 |
详细摘要 | 第70-72页 |