| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 缩写符号对照表 | 第14-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-34页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 AVO反演技术及国内外研究现状 | 第16-29页 |
| 1.2.1 AVO技术发展历史 | 第17-19页 |
| 1.2.2 AVO反演方法研究现状 | 第19-29页 |
| 1.3 现有反演算法存在的问题 | 第29-30页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第30-31页 |
| 1.5 论文各章节组织结构 | 第31-34页 |
| 第2章 AVO理论概述 | 第34-44页 |
| 2.1 AVO理论基础 | 第34-38页 |
| 2.1.1 AVO反演理论基础——Zoeppritz方程 | 第34-35页 |
| 2.1.2 Zoeppritz近似方程 | 第35-38页 |
| 2.2 AVO正演模型建立 | 第38-40页 |
| 2.3 含泥岩线约束的AVO正演模型 | 第40-42页 |
| 2.4 AVO反演 | 第42-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 反演迭代误差源及其非高斯性分析 | 第44-57页 |
| 3.1 引言 | 第44-45页 |
| 3.2 高斯模型 | 第45-46页 |
| 3.3 非高斯模型及其度量方法 | 第46-52页 |
| 3.3.1 常见非高斯模型 | 第46-49页 |
| 3.3.2 非高斯分布度量方法 | 第49-52页 |
| 3.4 AVO反演中反演迭代误差源的讨论 | 第52-53页 |
| 3.5 实际地震叠前资料中噪音与反演迭代误差的非高斯性分析 | 第53-56页 |
| 3.5.1 地震叠前资料噪声的非高斯性分析 | 第53-55页 |
| 3.5.2 反演迭代误差的非高斯性分析 | 第55-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 基于自适应广义极值分布的拟共轭梯度反演算法 | 第57-72页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 广义极值分布及其参数估计 | 第57-59页 |
| 4.3 基于自适应广义极值分布的拟共轭梯度算法 | 第59-62页 |
| 4.4 实验仿真及分析 | 第62-71页 |
| 4.4.1 模型试算 | 第62-67页 |
| 4.4.2 实际数据反演 | 第67-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 基于拉普拉斯分布的变步长归一化符号梯度算法 | 第72-86页 |
| 5.1 引言 | 第72页 |
| 5.2 符号梯度算法 | 第72-74页 |
| 5.3 变步长归一化符号梯度算法 | 第74-77页 |
| 5.4 实验仿真及分析 | 第77-84页 |
| 5.4.1 模型试算 | 第77-84页 |
| 5.4.2 实际数据反演 | 第84页 |
| 5.5 本章小结 | 第84-86页 |
| 第6章 基于混合分布的迭代重加权最小M估计算法 | 第86-103页 |
| 6.1 引言 | 第86页 |
| 6.2 迭代重加权最小二乘算法 | 第86-88页 |
| 6.3 迭代重加权最小M估计算法 | 第88-91页 |
| 6.3.1 Hampel三段下降函数 | 第88-90页 |
| 6.3.2 迭代重加权最小M估计算法 | 第90-91页 |
| 6.4 实验仿真及分析 | 第91-102页 |
| 6.4.1 模型试算 | 第91-100页 |
| 6.4.2 实际数据反演 | 第100-102页 |
| 6.5 本章小结 | 第102-103页 |
| 第7章 基于混合分布的自适应混合范数反演算法 | 第103-134页 |
| 7.1 引言 | 第103页 |
| 7.2 基于L_1、L_2混合范数反演算法 | 第103-105页 |
| 7.3 实验仿真及分析 | 第105-111页 |
| 7.3.1 模型试算 | 第105-109页 |
| 7.3.2 实际数据反演 | 第109-111页 |
| 7.4 基于L_1、L_2自适应混合范数反演算法 | 第111-115页 |
| 7.4.1 广义似然比检验 | 第111-113页 |
| 7.4.2 基于l_1、l_2自适应混合范数反演算法 | 第113-115页 |
| 7.5 实验仿真及分析 | 第115-117页 |
| 7.5.1 模型试算 | 第115-117页 |
| 7.5.2 实际数据反演 | 第117页 |
| 7.6 正则化自适应混合范数反演 | 第117-123页 |
| 7.6.1 压制各类噪声的自适应混合范数 | 第119-121页 |
| 7.6.2 提高反演分辨率的自适应正则化 | 第121-122页 |
| 7.6.3 正则化自适应混合范数 | 第122-123页 |
| 7.7 实验仿真及分析 | 第123-132页 |
| 7.7.1 模型试算 | 第124-131页 |
| 7.7.2 实际数据反演 | 第131-132页 |
| 7.8 本章小结 | 第132-134页 |
| 总结和展望 | 第134-136页 |
| 致谢 | 第136-137页 |
| 参考文献 | 第137-150页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及科研成果 | 第150页 |
