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无人驾驶航空飞行器飞行控制方法研究

摘要第5-7页
abstract第7-9页
第1章 绪论第20-32页
    1.1 本论文的研究背景和意义第20-23页
        1.1.1 选题背景第20-21页
        1.1.2 研究意义第21-23页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第23-27页
        1.2.1 无人机发展历史简述第23-24页
        1.2.2 无人机飞行控制系统发展简述第24-27页
    1.3 本文的主要工作和内容安排第27-32页
第2章 无人机运动系统的数学模型建立第32-56页
    2.1 引言第32页
    2.2 固定翼无人机的数学模型第32-42页
        2.2.1 参考坐标系第33-34页
        2.2.2 运动系统变量描述第34-36页
        2.2.3 坐标系间的转换关系第36-37页
        2.2.4 固定翼无人机运动系统的受力分析第37-40页
        2.2.5 固定翼无人机的运动方程组第40-42页
    2.3 四旋翼飞行器的数学模型第42-47页
        2.3.1 四旋翼飞行器运动系统的受力分析第42-44页
        2.3.2 四旋翼飞行器的工作原理第44-46页
        2.3.3 四旋翼飞行器的运动方程组第46-47页
    2.4 无人机仿真模型的建立第47-54页
        2.4.1 固定翼仿真模型的建立和分析第47-51页
        2.4.2 实时仿真模型的搭建第51-54页
    2.5 本章小结第54-56页
第3章 飞行控制系统结构方案研究、设计及验证第56-80页
    3.1 引言第56页
    3.2 问题描述第56-57页
    3.3 航向规划算法研究以及飞行控制中耦合问题研究第57-61页
        3.3.1 航向规划算法的研究设计第57-60页
        3.3.2 固定翼飞行控制中的耦合问题研究第60-61页
    3.4 固定翼无人机飞行控制系统结构研究第61-68页
        3.4.1 固定翼无人机飞行控制系统结构设计第61-63页
        3.4.2 基于PID控制的固定翼无人机飞行控制第63-68页
    3.5 四旋翼飞行器飞行控制系统结构研究第68-77页
        3.5.1 四旋翼飞行控制系统结构设计第68-70页
        3.5.2 基于自抗扰控制的四旋翼飞行仿真测试第70-77页
    3.6 参考信号变换第77页
    3.7 本章小结第77-80页
第4章 自适应飞行控制方法研究及其在飞行控制中的应用第80-106页
    4.1 引言第80-82页
    4.2 问题描述第82-83页
        4.2.1 非线性控制问题第82页
        4.2.2 不确定性和干扰问题第82-83页
    4.3 线性解耦控制第83-88页
        4.3.1 解耦控制律研究第83-86页
        4.3.2 解耦控制系统闭环分析第86-88页
    4.4 增益调度解耦控制研究第88-90页
        4.4.1 工作点处线性控制问题第88-89页
        4.4.2 增益调度解耦控制的提出和分析第89-90页
    4.5 改进L_1自适应控制算法研究第90-93页
        4.5.1 改进L_1自适应控制第90-92页
        4.5.2 闭环系统分析第92-93页
    4.6 基于增益调度解耦控制的四旋翼飞行控制研究和仿真第93-98页
        4.6.1 姿态控制仿真第93-94页
        4.6.2 梳状航线飞行仿真第94-98页
    4.7 基于改进L_1自适应控制的姿态控制研究和仿真第98-103页
        4.7.1 姿态运动方程第99页
        4.7.2 仿真结果第99-103页
        4.7.3 实物实验结果第103页
    4.8 本章小结第103-106页
第5章 离散时间多变量系统的多模型辨识与平滑切换控制研究第106-134页
    5.1 引言第106-108页
    5.2 预备工作第108-112页
        5.2.1 多变量离散时间系统的线性回归模型第110-111页
        5.2.2 多变量离散时间系统的状态空间模型第111-112页
    5.3 问题描述和分析第112-117页
        5.3.1 基于模型误差的切换律第112-113页
        5.3.2 基于数据分类器的切换律第113-114页
        5.3.3 问题分析第114-116页
        5.3.4 参数辨识和控制设计的假设条件第116-117页
    5.4 多变量时变系统的多模型辨识算法第117-123页
        5.4.1 代价函数的构造第117-118页
        5.4.2 代价函数的分析第118-119页
        5.4.3 基于最小几何均方值的多模型参数辨识算法第119-123页
        5.4.4 多模型控制器第123页
    5.5 切换控制系统的设计和分析第123-127页
        5.5.1 模型参考控制律设计第124-126页
        5.5.2 切换控制系统设计和闭环特性分析第126-127页
    5.6 仿真示例和结果分析第127-132页
    5.7 本章小结第132-134页
第6章 多模型辨识与平滑切换控制的飞控应用研究第134-156页
    6.1 引言第134页
    6.2 基于动态逆、多模型辨识和切换控制的固定翼飞行控制研究第134-138页
        6.2.1 基于非线性动态逆的外环控制研究第135-136页
        6.2.2 基于多模型辨识和切换控制的内环控制结构研究第136-138页
    6.3 固定翼无人机动力学特性的多模型辨识和内环切换控制第138-141页
        6.3.1 纵向动力学特性的多模型辨识和内环切换控制第138-141页
        6.3.2 横侧向动力学特性的多模型辨识和内环切换控制第141页
    6.4 飞行控制仿真结果和分析第141-145页
        6.4.1 纵向控制仿真结果和分析第141-143页
        6.4.2 横侧向控制仿真结果和分析第143-145页
    6.5 协调转弯和航线任务仿真第145-155页
        6.5.1 协调转弯第148-149页
        6.5.2 航线任务仿真结果和分析第149-155页
    6.6 本章小结第155-156页
总结与展望第156-160页
参考文献第160-172页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第172-174页
致谢第174页

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