基于分级评估指标体系的网络舆情指数计算研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 相关研究 | 第12-16页 |
| 1.2.1 网络舆情单体技术研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 网络舆情指标体系研究 | 第13-15页 |
| 1.2.3 网络舆情指数计算研究 | 第15-16页 |
| 1.3 论文创新和改进 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 相关基础理论介绍 | 第18-27页 |
| 2.1 层次分析法 | 第18-20页 |
| 2.2 群决策 | 第20-24页 |
| 2.2.1 群决策原理 | 第20页 |
| 2.2.2 群决策方法 | 第20-22页 |
| 2.2.3 群决策评价 | 第22-24页 |
| 2.3 模糊综合评判 | 第24-26页 |
| 2.3.1 模糊综合评判基本原理 | 第24-25页 |
| 2.3.2 模糊综合评判合成算子 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 网络舆情分级评估指标体系构建 | 第27-41页 |
| 3.1 指标体系构建方法 | 第27-28页 |
| 3.2 舆情主题分类 | 第28-33页 |
| 3.3 舆情指标体系结构 | 第33-36页 |
| 3.4 舆情指标含义说明 | 第36-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 网络舆情指数计算 | 第41-50页 |
| 4.1 总体流程 | 第41页 |
| 4.2 舆情主题分类 | 第41-42页 |
| 4.3 三级舆情指标计算 | 第42-43页 |
| 4.3.1 舆情内容敏感度计算 | 第42页 |
| 4.3.2 舆情态度倾向性计算 | 第42-43页 |
| 4.4 网络舆情指数计算 | 第43-49页 |
| 4.4.1 模糊合成算子选择 | 第43页 |
| 4.4.2 网络舆情模糊综合评判模型 | 第43-46页 |
| 4.4.3 指数计算详细设计 | 第46-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 舆情指标权重确定 | 第50-62页 |
| 5.1 调查表设计及标度选择 | 第50-51页 |
| 5.2 判断矩阵一致性修正 | 第51-53页 |
| 5.3 计算群决策综合排序向量 | 第53-57页 |
| 5.3.1 矩阵相容性计算 | 第53-54页 |
| 5.3.2 筛选判断矩阵获取综合排序向量 | 第54-56页 |
| 5.3.3 群组聚类获取综合排序向量 | 第56-57页 |
| 5.4 实例分析 | 第57-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 仿真实验与结果分析 | 第62-68页 |
| 6.1 判断矩阵一致性修正性能分析 | 第62-63页 |
| 6.2 群决策有效性分析 | 第63-64页 |
| 6.3 舆情指标权重计算 | 第64-65页 |
| 6.4 舆情指数计算及曲线分析 | 第65-67页 |
| 6.4.1 数据来源 | 第65-66页 |
| 6.4.2 舆情曲线分析 | 第66-67页 |
| 6.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第七章 总结和展望 | 第68-70页 |
| 7.1 主要结论 | 第68-69页 |
| 7.2 研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表或录用的论文 | 第75页 |
| 攻读硕士学位期间参加的课题与项目 | 第75-76页 |
| 上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第76页 |
