基于Web日志的用户访问模式挖掘模型研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要创新点 | 第12页 |
| 1.5 组织结构 | 第12-13页 |
| 1.6 本章小结 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论概况 | 第15-27页 |
| 2.1 Web挖掘概述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 Web挖掘的定义 | 第15页 |
| 2.1.2 Web挖掘的分类 | 第15-17页 |
| 2.2 Web日志挖掘 | 第17-25页 |
| 2.2.1 Web日志挖掘概念 | 第17页 |
| 2.2.2 Web日志挖掘过程 | 第17-25页 |
| 2.2.3 Web日志挖掘的应用 | 第25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 序列模式挖掘 | 第27-41页 |
| 3.1 序列模式挖掘的相关概念 | 第27-29页 |
| 3.1.1 序列模式挖掘的定义 | 第27-28页 |
| 3.1.2 序列模式挖掘的特点 | 第28-29页 |
| 3.2 经典算法概述 | 第29-33页 |
| 3.2.1 GSP算法介绍 | 第30-31页 |
| 3.2.2 算法示例及分析 | 第31-32页 |
| 3.2.3 序列模式算法比较 | 第32-33页 |
| 3.3 改进的可变支持度序列模式挖掘算法 | 第33-40页 |
| 3.3.1 问题提出 | 第33-34页 |
| 3.3.2 VS SPM算法 | 第34-37页 |
| 3.3.3 实验结果及分析 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于浏览兴趣的Web用户访问模式挖掘 | 第41-51页 |
| 4.1 用户浏览兴趣定义 | 第41-42页 |
| 4.1.1 Web用户浏览兴趣分析 | 第41页 |
| 4.1.2 用户浏览兴趣表示 | 第41-42页 |
| 4.2 基于浏览兴趣的Web用户访问模式挖掘算法 | 第42-45页 |
| 4.2.1 基于浏览兴趣的序列模式挖掘基本定义 | 第42-43页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第43-45页 |
| 4.3 实验结果 | 第45-49页 |
| 4.3.1 数据集 | 第45-47页 |
| 4.3.2 实验分析 | 第47-49页 |
| 4.4 网站优化策略建议 | 第49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第5章 总结及展望 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 攻读硕士期间发表论文及科研工作 | 第59页 |
