基于云计算平台智能旅游导览系统的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的结构 | 第14-15页 |
| 第2章 相关技术和理论 | 第15-25页 |
| 2.1 定位技术 | 第15-18页 |
| 2.1.1 GPS定位 | 第15-16页 |
| 2.1.2 基站定位 | 第16-17页 |
| 2.1.3 Wi-Fi定位 | 第17-18页 |
| 2.1.4 定位技术对比 | 第18页 |
| 2.2 ANDROID开发技术 | 第18-20页 |
| 2.3 云计算技术 | 第20-24页 |
| 2.3.1 云计算概述 | 第20-22页 |
| 2.3.2 云计算分类 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 旅游云理论与信息推荐算法的研究 | 第25-37页 |
| 3.1 体系规划 | 第25-26页 |
| 3.2 旅游私有云平台总体架构 | 第26-31页 |
| 3.2.1 旅游软件服务层 | 第26-28页 |
| 3.2.2 旅游平台服务层 | 第28-29页 |
| 3.2.3 旅游设施服务层 | 第29-30页 |
| 3.2.4 旅游云平台的参考实现 | 第30页 |
| 3.2.5 旅游云平台安全体系 | 第30-31页 |
| 3.3 基于游客和景区信息的推荐算法的研究 | 第31-36页 |
| 3.3.1 基于游客和景区信息推荐算法流程 | 第32-34页 |
| 3.3.2 基于游客和景区信息推荐算法设计 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 旅游导览系统的需求分析 | 第37-47页 |
| 4.1 总体需求 | 第37页 |
| 4.2 系统的角色构成分析 | 第37-39页 |
| 4.3 系统功能需求分析 | 第39-44页 |
| 4.3.1 信息管理服务 | 第40页 |
| 4.3.2 旅游导览服务 | 第40-42页 |
| 4.3.3 旅游攻略服务 | 第42-43页 |
| 4.3.4 信息统计与分析服务 | 第43-44页 |
| 4.4 系统非功能需求分析 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 旅游导览系统的设计 | 第47-65页 |
| 5.1 总体设计 | 第47-48页 |
| 5.2 系统的详细设计 | 第48-56页 |
| 5.2.1 信息管理服务的设计 | 第49-51页 |
| 5.2.2 导览服务的设计 | 第51-54页 |
| 5.2.3 旅游攻略服务设计 | 第54-55页 |
| 5.2.4 信息统计与分析服务的设计 | 第55-56页 |
| 5.3 数据库设计 | 第56-61页 |
| 5.4 开放的接口设计 | 第61-63页 |
| 5.5 系统的部署设计 | 第63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 第6章 旅游导览系统的实现 | 第65-83页 |
| 6.1 系统实现总体架构 | 第65-67页 |
| 6.2 系统关键技术的实现 | 第67-75页 |
| 6.2.1 地图的显示 | 第67-71页 |
| 6.2.2 游客定位 | 第71-74页 |
| 6.2.3 离线数据缓存 | 第74-75页 |
| 6.3 系统的开发环境和应用环境 | 第75-76页 |
| 6.4 旅游导览系统的实现 | 第76-80页 |
| 6.5 旅游导览系统的测试 | 第80-82页 |
| 6.5.1 功能测试 | 第81-82页 |
| 6.5.2 性能测试 | 第82页 |
| 6.6 本章小结 | 第82-83页 |
| 结论 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91页 |
