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基于因子分析的小额贷款农户信用评价研究--以401个农户样本数据为例

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 导论第11-17页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 研究目的和意义第11-12页
        1.2.1 研究目的第11-12页
        1.2.2 研究意义第12页
    1.3 国内外研究动态第12-14页
        1.3.1 国外研究动态第12-13页
        1.3.2 国内研究动态第13-14页
        1.3.3 国内外研究评述第14页
    1.4 研究思路和方法第14-16页
        1.4.1 研究思路第14-15页
        1.4.2 研究方法第15-16页
    1.5 本文的创新之处第16-17页
第二章 相关理论基础第17-21页
    2.1 相关概念界定第17-19页
        2.1.1 申请小额贷款农户的条件第17页
        2.1.2 小额贷款农户信用的特征第17-18页
        2.1.3 小额贷款农户信用评价第18页
        2.1.4 农户信用评价体系第18-19页
    2.2 相关理论基础第19-21页
        2.2.1 不完全竞争市场理论第19页
        2.2.2 信息不对称理论第19-20页
        2.2.3 交易费用理论第20-21页
第三章 我国小额贷款农户信用评价现状与问题分析第21-28页
    3.1 我国小额贷款农户信用评价现状第21-24页
        3.1.1 我国农村金融市场发展现状第21-22页
        3.1.2 小额贷款农户信用评价现状第22-24页
    3.2 小额贷款农户信用评价存在问题分析第24-28页
        3.2.1 农户信用评价体系仍不完善第24-25页
        3.2.2 信用评级机构内部管理不规范第25-26页
        3.2.3 小额贷款农户对信用认识有待提高第26-28页
第四章 农户小额贷款信用评价实证分析第28-41页
    4.1 数据来源说明和指标选取第28-30页
        4.1.1 数据来源说明第28页
        4.1.2 指标选取第28-30页
    4.2 样本数据的描述性统计分析第30-33页
    4.3 因子分析法提取影响因子第33-38页
        4.3.1 多重共线性检验第33页
        4.3.2 因子分析法第33-34页
        4.3.3 因子分析法提取影响因子第34-38页
    4.4 Binary Logistic回归第38-39页
        4.4.1 Binary Logistic回归模型第38页
        4.4.2 实证分析第38-39页
    4.5 结果分析第39-40页
    4.6 结论分析第40-41页
第五章 政策建议第41-45页
    5.1 建立科学完善的农户信用评价体系第41-42页
        5.1.1 评价农户信用要按重要性次序来测度第41页
        5.1.2 确保农户信用评价体系的科学性与连续性第41-42页
        5.1.3 逐渐实现农户档案资源共享第42页
        5.1.4 建立规范的信用中介评价机构第42页
    5.2 加大金融机构内部风险控制力度第42-43页
        5.2.1 树立小额贷款风险理念第42-43页
        5.2.2 加大问责力度第43页
        5.2.3 要建立科学合理的内部客户信用评价系统第43页
        5.2.4 重视复审制度,加强贷后监管第43页
    5.3 提高小额贷款农户对信用的认知第43-45页
        5.3.1 加大小额贷款业务的宣传力度第43-44页
        5.3.2 建立合法合规的奖惩机制第44页
        5.3.3 培育良好的信用环境第44-45页
参考文献第45-48页
致谢第48-49页
作者简介第49页

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