基于机器视觉的PET瓶盖缺陷在线检测技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| CONTENTS | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第14-16页 |
| 1.3 PET瓶盖质量缺陷详分类 | 第16页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 图像采集系统设计 | 第18-29页 |
| 2.1 视觉系统的构成 | 第18-19页 |
| 2.2 采集硬件的选型 | 第19-26页 |
| 2.2.1 工业相机选型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 镜头的参数选择 | 第20-22页 |
| 2.2.3 镜头与摄像机CCD尺寸的关系 | 第22-23页 |
| 2.2.4 光源选购 | 第23-25页 |
| 2.2.5 编码器的选择 | 第25-26页 |
| 2.3 工控机的选型 | 第26页 |
| 2.4 整个系统硬件设计 | 第26-27页 |
| 2.5 采集系统软件设计 | 第27-28页 |
| 2.6 本章总结 | 第28-29页 |
| 第三章 图像预处理及匹配定位 | 第29-36页 |
| 3.1 噪声预处理 | 第29-30页 |
| 3.1.1 均值滤波算法 | 第29页 |
| 3.1.2 中值滤波算法 | 第29页 |
| 3.1.3 两种滤波算法效果 | 第29-30页 |
| 3.2 图像匹配定位 | 第30-34页 |
| 3.2.1 基于形状的匹配方法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于灰度值的匹配方法 | 第31-34页 |
| 3.3 寻找瓶盖边缘 | 第34-35页 |
| 3.3.1 全局阈值提取法 | 第35页 |
| 3.3.2 局部阈值提取法 | 第35页 |
| 3.4 本章总结 | 第35-36页 |
| 第四章 飞边缺陷处理分析 | 第36-39页 |
| 4.1 阈值分割法进行飞边缺陷分析 | 第36页 |
| 4.2 定位排查法消除飞边检测干扰 | 第36-38页 |
| 4.3 本章总结 | 第38-39页 |
| 第五章 彩色空间及异色瓶盖分析 | 第39-45页 |
| 5.1 标准瓶盖颜色标定 | 第39-40页 |
| 5.2 RGB颜色空间 | 第40-41页 |
| 5.3 HSV颜色空间 | 第41-42页 |
| 5.4 RGB与HSV颜色空间转换 | 第42-43页 |
| 5.5 基于RGB和HSV颜色空间的异色瓶盖检测 | 第43-44页 |
| 5.6 黑点处理 | 第44页 |
| 5.7 本章总结 | 第44-45页 |
| 第六章 缺胶缺陷处理分析 | 第45-48页 |
| 6.1 缺胶图像的采集 | 第45页 |
| 6.2 缺胶算法实现 | 第45-47页 |
| 6.3 本章总结 | 第47-48页 |
| 第七章 检测架构设计和系统编程实现 | 第48-54页 |
| 7.1 Halcon图像处理函数库介绍 | 第48-49页 |
| 7.2 瓶盖缺陷检测处理流程 | 第49-50页 |
| 7.3 检测算法设计流程 | 第50-52页 |
| 7.3.1 匹配定位算法设计 | 第50页 |
| 7.3.2 边缘检测算法设计 | 第50-51页 |
| 7.3.3 飞边处理算法设计 | 第51页 |
| 7.3.4 缺胶处理算法设计 | 第51-52页 |
| 7.4 软件处理结果分析 | 第52-53页 |
| 7.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读学位期间发表论文及成果 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
