摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
·研究背景 | 第9-12页 |
·各类突发事件频发 | 第9-10页 |
·人口密集度增加,潜在风险增大 | 第10-11页 |
·政府关注,政策支持 | 第11页 |
·信息化与相关技术的应用与发展 | 第11-12页 |
·研究目的与研究意义 | 第12-13页 |
·研究内容 | 第13-14页 |
·研究思路与研究方法 | 第14-16页 |
·论文创新点 | 第16-17页 |
·本文章节安排 | 第17-19页 |
第二章 文献综述 | 第19-32页 |
·应急管理 | 第19-21页 |
·突发事件的分类与分级 | 第19-20页 |
·突发事件的特征 | 第20-21页 |
·我国应急管理发展现状 | 第21页 |
·应急物资调度 | 第21-28页 |
·应急物资调度的一般特征 | 第21-23页 |
·应急物资调度的一般过程 | 第23-24页 |
·国内外研究现状 | 第24-27页 |
·现有研究的不足之处 | 第27-28页 |
·供应链风险 | 第28-29页 |
·易腐品供应链 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第三章 血液应急调度理论框架 | 第32-41页 |
·血液特性 | 第32-33页 |
·血液应急保障体系 | 第33-38页 |
·国内外血液保障体系现状 | 第33-35页 |
·血液应急保障体系发展方略 | 第35-38页 |
·血液应急调度特点分析 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第四章 血液应急调度问题建模与优化 | 第41-52页 |
·问题描述 | 第41-42页 |
·模型构建 | 第42-44页 |
·基本假设 | 第42页 |
·符号说明 | 第42-43页 |
·数学模型 | 第43-44页 |
·模型求解 | 第44-45页 |
·案例研究 | 第45-51页 |
·案例描述 | 第45-47页 |
·优化结果分析 | 第47-50页 |
·基于供应中断情景的调度策略 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第五章 基于启发式遗传算法的应急血液优化调度模型求解 | 第52-66页 |
·遗传算法基本理论 | 第52-59页 |
·遗传算法概要 | 第52-55页 |
·遗传算法的基本流程 | 第55-59页 |
·算法设计 | 第59-65页 |
·启发式实数编码遗传算法设计(RCGA) | 第60-63页 |
·数值分析 | 第63-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第六章 结论与展望 | 第66-69页 |
·主要研究工作及结论 | 第66-67页 |
·展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第76-79页 |
附件 | 第79页 |