蚁群算法及其在盲均衡中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·问题的提出及研究价值 | 第8-10页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·研究的价值 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·蚁群算法研究现状 | 第10-11页 |
| ·盲均衡和盲辨识研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作和结构安排 | 第12-14页 |
| ·主要工作 | 第12页 |
| ·结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 蚁群算法原理与应用 | 第14-28页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第14-17页 |
| ·真实蚁群的行为特性 | 第16页 |
| ·人工蚁群 | 第16-17页 |
| ·经典TSP 问题描述与算法模型 | 第17-19页 |
| ·基本蚁群算法实现步骤 | 第19-20页 |
| ·蚁群算法的性质及优缺点 | 第20-22页 |
| ·蚁群算法的性质 | 第20-21页 |
| ·蚁群算法的优缺点 | 第21-22页 |
| ·蚁群算法的性能分析 | 第22-25页 |
| ·蚁群算法的复杂度分析 | 第22-24页 |
| ·蚁群算法的收敛性分析 | 第24-25页 |
| ·蚁群算法的性能评价指标 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 盲均衡和盲辨识技术 | 第28-34页 |
| ·盲均衡的概念及基本原理 | 第28-30页 |
| ·盲均衡的概念 | 第28-29页 |
| ·盲均衡的基本原理 | 第29-30页 |
| ·直接盲均衡技术 | 第30页 |
| ·SIMO 系统盲辨识模型 | 第30-32页 |
| ·系统模型与问题的提出 | 第30-31页 |
| ·ε -均衡准则 | 第31-32页 |
| ·盲均衡算法的评判指标 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 蚁群算法在盲均衡中的应用 | 第34-42页 |
| ·基于蚁群优化算法的盲信号检测 | 第34-35页 |
| ·基于蚁群优化算法的SIMO 系统盲检测模型 | 第35-38页 |
| ·Matlab 仿真实验 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 改进的蚁群优化算法在盲均衡中的应用 | 第42-55页 |
| ·改进的蚁群优化盲检测算法 | 第42-45页 |
| ·特种蚁群优化盲检测算法 | 第43页 |
| ·逆向蚁群优化盲检测算法 | 第43-44页 |
| ·多态蚁群优化盲检测算法 | 第44-45页 |
| ·Matlab 仿真实验 | 第45-49页 |
| ·改进算法复杂度及收敛性分析 | 第49-54页 |
| ·复杂度分析 | 第49-51页 |
| ·收敛性分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结和展望 | 第55-57页 |
| ·全文总结 | 第55页 |
| ·今后展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 研究生期间发表论文 | 第62页 |
