| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-23页 |
| ·人脸识别的发展现状 | 第8-15页 |
| ·主成分分析 | 第9-11页 |
| ·线性鉴别分析 | 第11-13页 |
| ·局部保持映射 | 第13-15页 |
| ·彩人脸识别的发展现状 | 第15-16页 |
| ·分类器的发展现状 | 第16-19页 |
| ·代价敏感性技术的发展现状 | 第19-21页 |
| ·本文主要研究工作概述 | 第21页 |
| ·本文内容章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 几种常用分类器及分类思想 | 第23-31页 |
| ·最近邻分类器(nearest neighbors Classifier) | 第23-25页 |
| ·角度分类器 | 第25-27页 |
| ·最近特征分类器 | 第27-30页 |
| ·最近特征线(nearest feature line，NFL) | 第27-29页 |
| ·最近特征面(nearest feature plane，NFP) | 第29页 |
| ·最近特征空间(nearest feature space，NFS) | 第29-30页 |
| ·最近特征分类器的不足 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 代价敏感性学习算法 | 第31-37页 |
| ·关于代价矩阵COST(i,j) | 第31-32页 |
| ·代价敏感性学习算法的实现思路 | 第32页 |
| ·几种代价敏感性学习算法思想 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 最近特征分类器在彩色人脸识别中的拓展 | 第37-42页 |
| ·最近特征线分类器与彩色库 | 第37-39页 |
| ·拓展步骤 | 第37-38页 |
| ·四种实验方案 | 第38-39页 |
| ·最近特征面分类器与彩色库 | 第39-40页 |
| ·最近特征空间分类器与彩色库 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于代价敏感性学习方法的人脸识别 | 第42-49页 |
| ·本章工作的思想提出过程 | 第42-45页 |
| ·广义代价敏感性子空间学习算法(GCSSL) | 第45-47页 |
| ·GCSSL 算法原理 | 第46-47页 |
| ·GCSSL 算法的实现方案 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 实验结果及分析 | 第49-62页 |
| ·几个数据库的介绍 | 第49-52页 |
| ·Ar_color 彩色人脸数据库 | 第49-50页 |
| ·AR、Palmdate 数据库、手写体数据库 | 第50-52页 |
| ·最近特征分类器在彩色人脸识别中的实验结果及分析 | 第52-54页 |
| ·基于代价敏感性子空间学习方法的人脸识别实验结果和分析 | 第54-61页 |
| ·JiWen Lu 的工作实现 | 第54-55页 |
| ·GCSSL 算法实现 | 第55-61页 |
| ·自动生成代价矩阵C_(ij) | 第56-60页 |
| ·常数固定值代价矩阵C_(ij) | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第七章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·本文主要工作总结 | 第62页 |
| ·进一步研究方向展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及成果 | 第68页 |
