| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 多光谱图像预处理算法发展现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 图像处理系统发展现状 | 第15-16页 |
| 1.3 图像处理的硬件加速 | 第16页 |
| 1.4 主要工作和章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 多光谱遥感图像的预处理方法 | 第18-27页 |
| 2.1 多光谱遥感图像的特性分析 | 第18-19页 |
| 2.2 常见的多光谱遥感图像预处理方法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 基于K-L变换的方法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 基于小波变换的方法 | 第21-23页 |
| 2.3 本系统图像预处理方法选用分析 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于Zynq体系结构 | 第27-37页 |
| 3.1 系统总体结构 | 第27-28页 |
| 3.2 Zynq平台架构概述 | 第28-35页 |
| 3.2.1 Zynq 7000 的体系结构 | 第28-30页 |
| 3.2.2 Zynq 7000 的片上资源 | 第30-32页 |
| 3.2.3 AXI接口 | 第32-35页 |
| 3.3 设计工具Vivado | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 IP核设计与实现 | 第37-55页 |
| 4.1 Vivado HLS工具 | 第37-41页 |
| 4.1.1 HLS的开发流程及特点 | 第37-38页 |
| 4.1.2 HLS关键优化策略 | 第38-39页 |
| 4.1.3 Open CV与HLS视频库 | 第39-41页 |
| 4.2 K-L IP核设计 | 第41-48页 |
| 4.3 K-L IP核的实现与优化 | 第48-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于Zynq的多光谱遥感图像预处理系统实现 | 第55-73页 |
| 5.1 系统硬件设计 | 第55-64页 |
| 5.1.1 图像采集模块 | 第55-58页 |
| 5.1.2 HDMI显示模块 | 第58-61页 |
| 5.1.3 AXI总线通信模块 | 第61-64页 |
| 5.2 软硬件协同处理实现系统 | 第64-70页 |
| 5.2.1 硬件系统的搭建 | 第65-68页 |
| 5.2.2 设计的实现 | 第68-70页 |
| 5.3 软硬件协同处理与软件处理比较分析 | 第70-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 工作总结 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附录 | 第81-97页 |