| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和组织结构 | 第10-12页 |
| 1.3.1 本文研究的主要内容 | 第10页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 电子证据与计算机取证 | 第12-18页 |
| 2.1 电子证据的概念 | 第12页 |
| 2.2 电子证据的特征 | 第12-13页 |
| 2.2.1 电子证据与视听材料的区别 | 第13页 |
| 2.2.2 电子证据的定位 | 第13页 |
| 2.3 电子证据的现状及其发展 | 第13-14页 |
| 2.4 计算机取证介绍 | 第14-15页 |
| 2.4.1 计算机取证的基本原则与一般步骤 | 第14-15页 |
| 2.4.2 计算机取证的概念 | 第15页 |
| 2.5 计算机取证常用技术 | 第15-17页 |
| 2.5.1 数据恢复技术 | 第15-16页 |
| 2.5.2 加密解密技术 | 第16页 |
| 2.5.3 反向工程技术 | 第16页 |
| 2.5.4 入侵检测技术 | 第16-17页 |
| 2.6 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 数据恢复技术在取证中的应用以及存在的问题 | 第18-31页 |
| 3.1 Windows操作系统的数据恢复 | 第19-26页 |
| 3.1.1 Windows操作系统磁盘结构 | 第19-21页 |
| 3.1.2 FAT文件系统与取证分析 | 第21-23页 |
| 3.1.3 NTFS文件系统与取证分析 | 第23-26页 |
| 3.2 Linux操作系统的文件系统结构与取证分析 | 第26-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于特征集构建的取证模型 | 第31-36页 |
| 4.1 构建特征集模型的意义和目的 | 第31-32页 |
| 4.2 基于特征集构建的取证模型的提出 | 第32-34页 |
| 4.3 基于特征集构建的取证模型的取证步骤 | 第34-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 孤立点挖掘技术在特征集构建中的应用 | 第36-42页 |
| 5.1 基于皮尔森相关系数的文件特征相似度计算 | 第36-37页 |
| 5.2 基于余弦相似性的文本内容相似度计算 | 第37-40页 |
| 5.2.1 TF-IDF算法介绍 | 第37-38页 |
| 5.2.2 余弦相似度算法在文件相似度计算中的应用 | 第38-40页 |
| 5.3 用孤立点挖掘技术构建特征集 | 第40-41页 |
| 5.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 基于孤立点算法构建特征集模型的可信性评估 | 第42-50页 |
| 6.1 实验工具 | 第42页 |
| 6.2 实验目的及步骤 | 第42-46页 |
| 6.2.1 实验一 | 第42-45页 |
| 6.2.2 实验二 | 第45-46页 |
| 6.3 实验结果分析 | 第46-49页 |
| 6.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第七章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 7.1 主要研究工作总结 | 第50页 |
| 7.2 下一步工作的展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 在学期间的研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |