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银行内部在线网上考试管理平台设计与实现

摘要第2-3页
Abstract第3页
1 绪论第6-12页
    1.1 研究背景及意义第6-7页
    1.2 国内外研究现状第7-10页
        1.2.1 国外考试平台研究现状第7-9页
        1.2.2 国内研究现状第9-10页
    1.3 本论文的研究内容第10页
    1.4 论文的组织结构第10-12页
2 遗传算法概述第12-19页
    2.1 遗传算法概念第12-14页
    2.2 遗传算法的基本原理第14-18页
        2.2.1 遗传算法关键技术第15-17页
        2.2.2 遗传算法的基本步骤第17-18页
    2.3 遗传算法的特点第18页
    2.4 本章小结第18-19页
3 网上考试平台系统功能设计第19-36页
    3.1 网上考试平台系统设计第19-25页
        3.1.1 功能模块第19-23页
        3.1.2 平台开发环境与运行环境第23页
        3.1.3 网络拓扑结构第23-25页
    3.2 数据库设计第25-29页
        3.2.1 数据存取及数据的工作流第25-26页
        3.2.2 数据库设计第26-27页
        3.2.3 数据表设计第27-29页
    3.3 基于遗传算法的智能化组卷设计第29-35页
        3.3.1 智能化组卷流程设计第29-31页
        3.3.2 遗传算子的设计及约束条件第31-32页
        3.3.3 算法的编码方案第32-33页
        3.3.4 种群的初始化操作第33-34页
        3.3.5 遗传算法实现组卷功能第34-35页
    3.4 本章小结第35-36页
4 网上考试平台的部分实现第36-50页
    4.1 系统模块功能实现第36-40页
        4.1.1 登录模块实现过程第36-37页
        4.1.2 系统管理模块实现过程第37-38页
        4.1.3 题库管理模块实现过程第38-39页
        4.1.4 智能组卷功能实现过程第39-40页
    4.2 网上考试平台应用实例第40-49页
        4.2.1 用户登录第40-41页
        4.2.2 试题题库管理第41-43页
        4.2.3 试题生成第43-45页
        4.2.4 阅卷评分第45-47页
        4.2.5 考试管理第47-49页
    4.3 本章小节第49-50页
5 测试第50-55页
    5.1 软件测试类型第50-51页
    5.2 单元测试详情第51-53页
    5.3 系统性能分析与评价第53-54页
    5.4 本章小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-59页
致谢第59-61页

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