| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 目前研究的现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究的内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-15页 |
| 第2章 水色遥感的基础应用 | 第15-28页 |
| 2.1 水色遥感辐射传输理论 | 第15页 |
| 2.2 自然水体的光学性质 | 第15-16页 |
| 2.3 自然水体光学量和性质定义 | 第16-26页 |
| 2.3.1 固有光学量 | 第16-21页 |
| 2.3.2 固有光学量的性质 | 第21-22页 |
| 2.3.3 表观光学量 | 第22-26页 |
| 2.4 表观光学量与固有光学量的关联 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 光谱数据和悬沙浓度分析 | 第28-37页 |
| 3.1 实验数据 | 第28-32页 |
| 3.1.1 实验水样的悬沙浓度 | 第29-30页 |
| 3.1.2 自然水体光谱数据比对 | 第30-32页 |
| 3.2 悬沙水体光谱特征 | 第32-37页 |
| 3.2.1 自然水体悬沙浓度 | 第32-33页 |
| 3.2.2 光谱特征曲线分析 | 第33-35页 |
| 3.2.3 光谱数据微分处理 | 第35-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37页 |
| 第4章 Landsat8 OLI黄河口悬浮物浓度经验模型的建立 | 第37-45页 |
| 4.1 悬沙浓度常用反演模型 | 第38页 |
| 4.2 反射率与浓度的相关性 | 第38-39页 |
| 4.3 LANDSAT 8 简介 | 第39-40页 |
| 4.4 波段与悬浮泥沙浓度相关性分析 | 第40-41页 |
| 4.5 一元统计回归模型建立 | 第41-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于QAA算法的半分析模型 | 第45-57页 |
| 5.1 QAA算法的引用 | 第45-47页 |
| 5.2 混浊水体固有光学量（IOP’S）的计算 | 第47-48页 |
| 5.3 基于固有光学量（IOP’S）的悬沙浓度半分析模型 | 第48-55页 |
| 5.4 QAA算法的半分析模型与LANDSAT8 OLI经验模型比对 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-60页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录(QAA算法步骤) | 第65-67页 |
