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大数据环境下基于差分隐私的数据发布及算法评估系统

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 研究现状第13-14页
    1.3 研究内容第14页
    1.4 论文组织结构第14-16页
第二章 理论基础及相关技术第16-25页
    2.1 差分隐私概念第16-18页
        2.1.1 实现机制第16-18页
        2.1.2 组合特性第18页
    2.2 差分隐私数据保护框架第18-19页
        2.2.1 交互式保护框架第18-19页
        2.2.2 非交互式保护框架第19页
    2.3 差分隐私的数据发布技术第19-22页
        2.3.1 直方图发布第21页
        2.3.2 划分发布第21-22页
    2.4 差分隐私保护方法的度量第22页
    2.5 Spark相关组件及技术第22-24页
    2.6 本章小结第24-25页
第三章 系统设计第25-41页
    3.1 系统总体架构第25-26页
    3.2 系统功能模块设计第26-37页
        3.2.1 数据上传模块第27-28页
        3.2.2 数据处理模块第28-31页
        3.2.3 数据发布模块第31-35页
        3.2.4 算法评估模块第35-37页
    3.3 数据库设计第37-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 系统实现与测试第41-66页
    4.1 系统相关环境第41-43页
        4.1.1 系统架构及实验环境第41-42页
        4.1.2 实验数据第42-43页
    4.2 系统UI设计及实现第43-62页
        4.2.1 数据上传模块第44-45页
        4.2.2 数据处理模块第45-47页
        4.2.3 数据发布模块第47-52页
        4.2.4 算法评估模块第52-62页
    4.3 系统测试第62-65页
        4.3.1 测试方法第62-63页
        4.3.2 测试过程及结果第63-65页
    4.4 本章小结第65-66页
第五章 总结与展望第66-68页
    5.1 总结第66页
    5.2 展望第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-72页

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