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云计算环境下海量小文件处理方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-16页
    1.1 研究背景与意义第9-11页
    1.2 工业界与学术界研究现状第11-14页
        1.2.1 工业界研究现状第11-13页
        1.2.2 学术界研究现状第13-14页
    1.3 论文结构安排第14-15页
    1.4 本章小结第15-16页
2 海量小文件处理技术第16-23页
    2.1 HDFS架构分析第16-20页
        2.1.1 NameNode第17-18页
        2.1.2 DataNode第18-20页
        2.1.3 SecondaryNameNode第20页
    2.2 HDFS主要工作流程第20-21页
        2.2.1 客户端与NameNode交互过程第20-21页
        2.2.2 删除文件第21页
    2.3 灰色关联分析第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
3 HDFS小文件问题研究进展第23-33页
    3.1 小文件对HDFS影响第23-26页
    3.2 HDFS小文件存在问题第26-29页
        3.2.1 HDFS小文件问题产生原因第26-27页
        3.2.2 HDFS小文件存储时面临问题第27-29页
    3.3 HDFS小文件问题解决方法第29-32页
        3.3.1 Hadoop自身修正方法第29-31页
        3.3.2 通用解决方法第31页
        3.3.3 特定解决方法第31-32页
    3.4 本章小结第32-33页
4 基于灰色关联分析的小文件处理方法研究第33-42页
    4.1 FM、FMUFS与FMAFS测试标准选择第34-36页
    4.2 评价矩阵建立第36-37页
    4.3 评价矩阵标准化方法第37-38页
    4.4 基于熵权法的灰色关联度计算第38-40页
    4.5 文件分界点确定方法第40页
    4.6 本章小结第40-42页
5 实验及结果分析第42-60页
    5.1 实验环境建立第42-46页
    5.2 NameNode消耗内存与文件大小实验第46-47页
    5.3 文件上传与下载速度与文件大小实验第47-49页
    5.4 有效性与稳定性实验第49-59页
    5.5 本章小结第59-60页
结论第60-62页
参考文献第62-65页
攻读学位期间发表的学术论文第65-66页
致谢第66-67页

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