基于BP神经网络模型的地铁施工安全评价
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要内容及创新点 | 第14-17页 |
| 1.3.1 本文主要内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 本文创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 地铁施工安全理论与方法 | 第17-29页 |
| 2.1 地铁施工危险源辨识 | 第17-21页 |
| 2.1.1 危险源的分类 | 第17-20页 |
| 2.1.2 危险源辨识的方法 | 第20-21页 |
| 2.2 层次分析法 | 第21-25页 |
| 2.2.1 层次分析法概述 | 第21-22页 |
| 2.2.2 层次分析法基本原理 | 第22-25页 |
| 2.3 BP神经网络模型 | 第25-27页 |
| 2.3.1 BP神经网络概述 | 第25-26页 |
| 2.3.2 BP神经网络基本原理 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 地铁施工安全评价指标体系 | 第29-45页 |
| 3.1 地铁施工特点及施工事故 | 第29-32页 |
| 3.1.1 地铁施工特点 | 第29-30页 |
| 3.1.2 地铁施工事故类型 | 第30-32页 |
| 3.2 地铁施工安全评价指标体系 | 第32-39页 |
| 3.2.1 安全因子评价指标 | 第32-35页 |
| 3.2.2 安全事故评价指标 | 第35-39页 |
| 3.3 评价指标和样本权重的确定 | 第39-44页 |
| 3.3.1 评价指标权重的确定 | 第39-43页 |
| 3.3.2 样本权重的确定 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于BP神经网络的地铁施工安全评价模型 | 第45-61页 |
| 4.1 BP神经网络模型的建立 | 第45-57页 |
| 4.1.1 训练样本数据的采集、处理 | 第45-48页 |
| 4.1.2 模型结构参数设计 | 第48-51页 |
| 4.1.3 利用MATLAB软件构建网络模型 | 第51-57页 |
| 4.2 案例应用 | 第57-59页 |
| 4.2.1 背景资料 | 第57-58页 |
| 4.2.2 模型应用 | 第58-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 结论 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67-79页 |
| 作者简介 | 第79页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
