| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1. 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及来源 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 智能家居系统研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于Kinect手势识别技术的研究意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外同行业的发展情况 | 第11-13页 |
| 1.3.1 发展背景及国内外产品介绍 | 第11-13页 |
| 1.3.2 手势识别技术的研究现状 | 第13页 |
| 1.4 作者的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.5 本文组织结构及主要内容 | 第14-15页 |
| 2. 智能家居手势识别系统的实现 | 第15-33页 |
| 2.1 Kinect传感器 | 第16页 |
| 2.2 骨骼追踪技术 | 第16-17页 |
| 2.3 手势特征提取 | 第17-18页 |
| 2.4 手势识别的技术方法 | 第18-29页 |
| 2.4.1 动态时间规整算法 | 第18-20页 |
| 2.4.2 加权动态时间规整算法 | 第20-21页 |
| 2.4.3 隐马尔可夫模型算法 | 第21-25页 |
| 2.4.4 相对位置判断的实现方法 | 第25-28页 |
| 2.4.5 算法比较 | 第28-29页 |
| 2.5 系统实现与实验结果 | 第29-33页 |
| 2.5.1 基于Kinect的手势识别系统 | 第29-30页 |
| 2.5.2 实验结果 | 第30-32页 |
| 2.5.3 本章小节 | 第32-33页 |
| 3. 智能家居系统的硬件实现 | 第33-42页 |
| 3.1 主控模块 | 第33-38页 |
| 3.1.1 MK60DN512VLQ10处理器及存储特征 | 第34页 |
| 3.1.2 EEPROM存储模块设计 | 第34页 |
| 3.1.3 电源管理模块设计 | 第34-35页 |
| 3.1.4 网络变压器模块设计 | 第35-36页 |
| 3.1.5 通信模块设计 | 第36-37页 |
| 3.1.6 以太网控制模块设计 | 第37-38页 |
| 3.2 多功能模块 | 第38-39页 |
| 3.2.1 门磁开关的工作原理 | 第38页 |
| 3.2.2 红外探测器工作原理 | 第38-39页 |
| 3.3 调光模块 | 第39-40页 |
| 3.3.1 调光电路硬件设计 | 第39-40页 |
| 3.4 继电器模块 | 第40-41页 |
| 3.4.1 继电器回路硬件设计 | 第40-41页 |
| 3.5 弱电输出模块 | 第41-42页 |
| 4. 智能家居系统的部分软件实现 | 第42-50页 |
| 4.1 调光功能软件实现 | 第42-43页 |
| 4.2 继电器控制的软件实现 | 第43-44页 |
| 4.3 多功能软件实现 | 第44页 |
| 4.4 窗帘的控制实现 | 第44-45页 |
| 4.5 空调的控制 | 第45-48页 |
| 4.6 协议说明 | 第48-50页 |
| 4.6.1 ModBus通信协议 | 第48页 |
| 4.6.2 CAN总线技术 | 第48页 |
| 4.6.3 ZigBee技术 | 第48-50页 |
| 5. 总结与展望 | 第50-51页 |
| 5.1 总结 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文及参加项目情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者简介 | 第56-57页 |