| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.1 心脏成像技术简介 | 第10页 |
| 1.1.2 呼吸运动对心脏成像的影响 | 第10-11页 |
| 1.2 心脏图像中呼吸运动伪影抑制的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 控制呼吸法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 运动跟踪法 | 第12页 |
| 1.2.3 门控法 | 第12页 |
| 1.2.4 呼吸运动模型法 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究目的和意义 | 第13页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 心脏图像中呼吸运动伪影的产生机制和表现形式 | 第15-19页 |
| 2.1 正电子发射计算机断层显像 | 第15-16页 |
| 2.2 磁共振成像 | 第16页 |
| 2.3 冠状动脉造影 | 第16-17页 |
| 2.4 血管内超声成像 | 第17页 |
| 2.5 血管内光学相干断层成像 | 第17-18页 |
| 2.6 其它心脏成像方式 | 第18-19页 |
| 第3章 抑制心脏运动伪影的门控法 | 第19-24页 |
| 3.1 ECG门控法 | 第19-20页 |
| 3.1.1 联机ECG门控 | 第20页 |
| 3.1.2 脱机ECG门控 | 第20页 |
| 3.2 基于图像的回顾性脱机门控法 | 第20-21页 |
| 3.3 实验结果和分析 | 第21-23页 |
| 3.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第4章 心脏图像序列的回顾性呼吸门控 | 第24-36页 |
| 4.1 流形学习方法简介 | 第24-26页 |
| 4.1.1 流形学习的定义 | 第24页 |
| 4.1.2 流形学习的主要方法 | 第24-25页 |
| 4.1.3 流形学习的应用 | 第25-26页 |
| 4.2 基于流形学习方法的呼吸门控 | 第26-29页 |
| 4.2.1 构建表示图像序列的高维矩阵 | 第26页 |
| 4.2.2 构建邻域关系图 | 第26-27页 |
| 4.2.3 构建权值矩阵 | 第27页 |
| 4.2.4 特征映射 | 第27-28页 |
| 4.2.5 提取门控帧 | 第28-29页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第29-35页 |
| 4.3.1 对IVUS图像序列的实验结果 | 第29-31页 |
| 4.3.2 对IV-OCT图像序列的实验结果 | 第31-34页 |
| 4.3.3 近邻点个数对门控结果的影响 | 第34页 |
| 4.3.4 与其它门控方法的比较 | 第34-35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第5章 抑制呼吸运动伪影的直接补偿法 | 第36-43页 |
| 5.1 直接补偿法 | 第36-39页 |
| 5.1.1 提取各帧图像的管腔内膜轮廓 | 第37-38页 |
| 5.1.2 计算管腔轮廓重心 | 第38页 |
| 5.1.3 计算相邻帧管腔轮廓之间的旋转偏移量 | 第38页 |
| 5.1.4 补偿旋转偏移量 | 第38-39页 |
| 5.1.5 补偿平移量 | 第39页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第39-42页 |
| 5.2.1 对IVUS图像序列的实验结果 | 第39-40页 |
| 5.2.2 对IV-OCT图像序列的实验结果 | 第40-41页 |
| 5.2.3 脱机门控法和直接补偿法的比较 | 第41-42页 |
| 5.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第6章 呼吸运动模型的初步研究 | 第43-45页 |
| 6.1 呼吸运动模型的理论研究 | 第43-44页 |
| 6.2 呼吸运动模型的评价与分析 | 第44-45页 |
| 第7章 结论与展望 | 第45-48页 |
| 7.1 结论 | 第45-46页 |
| 7.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |