| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容与方法 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第12页 |
| 1.3 论文的创新之处 | 第12-15页 |
| 2 相关理论概述及文献综述 | 第15-25页 |
| 2.1 财务共享服务模式相关研究 | 第15-19页 |
| 2.1.1 财务共享服务中心的定义 | 第15-17页 |
| 2.1.2 内部审计在财务共享服务模式下的转变 | 第17-19页 |
| 2.2 大数据相关研究 | 第19-21页 |
| 2.2.1 大数据的定义和特点 | 第19-20页 |
| 2.2.2 大数据对审计的影响 | 第20-21页 |
| 2.3 深度学习相关研究 | 第21-23页 |
| 2.3.1 深度学习的定义 | 第21-23页 |
| 2.3.2 深度学习在财务共享服务模式下的适用性 | 第23页 |
| 2.4 文献述评 | 第23-25页 |
| 3 财务共享服务模式下企业内部智能审计路径设计 | 第25-39页 |
| 3.1 财务共享服务模式下智能审计信息系统 | 第25-28页 |
| 3.1.1 财务共享服务中心的实施 | 第25-26页 |
| 3.1.2 财务共享服务模式下的智能审计信息系统建设 | 第26-28页 |
| 3.1.3 传统内部审计信息系统建设 | 第28页 |
| 3.2 智能审计下内部审计人员的组织管理 | 第28-30页 |
| 3.2.1 内部审计人员思维的转变 | 第29页 |
| 3.2.2 内部审计人员能力的转变 | 第29页 |
| 3.2.3 内部审计部门的转变 | 第29-30页 |
| 3.2.4 传统内部审计人员的组织管理 | 第30页 |
| 3.3 财务共享服务模式下智能审计实施程序 | 第30-33页 |
| 3.3.1 智能审计分析发现审计疑点 | 第30-31页 |
| 3.3.2 MECE分析法确定审计重点 | 第31-32页 |
| 3.3.3 审计知识库提供审计方案 | 第32-33页 |
| 3.3.4 传统内部审计实施程序 | 第33页 |
| 3.4 财务共享服务模式下审计取证 | 第33-39页 |
| 3.4.1 财务共享服务模式下非现场审计取证 | 第34页 |
| 3.4.2 财务共享服务模式下实物资产的审计取证 | 第34-36页 |
| 3.4.3 传统内部审计下审计取证 | 第36-39页 |
| 4 财务共享服务模式下智能审计分析 | 第39-49页 |
| 4.1 智能审计分析方法 | 第39-40页 |
| 4.1.1 传统模式和财务共享服务模式运用对比分析法的差异 | 第40页 |
| 4.2 审计数据采集 | 第40-43页 |
| 4.2.1 财务共享服务模式下的大数据 | 第40-41页 |
| 4.2.2 审计数据的分类 | 第41-43页 |
| 4.3 审计数据的处理和存储 | 第43-44页 |
| 4.4 智能审计数据分析 | 第44-49页 |
| 4.4.1 深度学习原理 | 第45-46页 |
| 4.4.2 基于深度学习构建智能审计数据分析模型 | 第46-49页 |
| 5 系统设计和案例应用 | 第49-59页 |
| 5.1 系统分析设计 | 第49-50页 |
| 5.2 案例介绍——A公司 | 第50页 |
| 5.3 案例应用——A公司智能审计数据分析模型 | 第50-59页 |
| 5.3.1 A公司经济效益审计 | 第50-52页 |
| 5.3.2 A公司智能审计数据分析模型的构建 | 第52-53页 |
| 5.3.3 A公司内部审计数据分析系统运行效果 | 第53-59页 |
| 6 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第65页 |