| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9页 |
| 1.2 本课题研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 评价信息的来源 | 第9-12页 |
| 1.2.2 状态评价的方法 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要工作及研究框架 | 第14-16页 |
| 第2章 配电开关柜特征量的获取 | 第16-24页 |
| 2.1 特征量的选取 | 第16-20页 |
| 2.1.1 特征量的信息来源 | 第16页 |
| 2.1.2 特征量的选取依据 | 第16-20页 |
| 2.2 特征量分层空间模型的建立 | 第20-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 开关柜当前状态的评价 | 第24-47页 |
| 3.1 基于改进物元可拓方法的开关柜状态评价 | 第24-44页 |
| 3.1.1 物元可拓学理论的基本概念及应用现状 | 第24-25页 |
| 3.1.2 物元可拓综合评价的基本步骤 | 第25-26页 |
| 3.1.3 基于物元可拓法的配电开关柜状态评价 | 第26-44页 |
| 3.2 评价方法有效性的验证 | 第44-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 特征量的权重处理 | 第47-56页 |
| 4.1 基于模糊三角数层次分析法的常权重确定 | 第47-53页 |
| 4.1.1 关键特征量、次关键特征量、辅助特征量的常权重分配 | 第48-49页 |
| 4.1.2 关键特征量空间中各特征量的常权重分配 | 第49-51页 |
| 4.1.3 次关键特征量空间中各特征量的常权重分配 | 第51-52页 |
| 4.1.4 辅助特征量空间中各特征量的常权重分配 | 第52页 |
| 4.1.5 局部放电空间中各特征量的常权重分配 | 第52-53页 |
| 4.1.6 TEV值空间中各特征量的常权重分配 | 第53页 |
| 4.2 基于均衡函数的变权重确定 | 第53-55页 |
| 4.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 开关柜未来状态的预测 | 第56-64页 |
| 5.1 动态贝叶斯网络的基本概念 | 第56-57页 |
| 5.2 基于动态贝叶斯网络的开关柜状态预测 | 第57-60页 |
| 5.3 预测结果验证 | 第60-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 结论与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目与发表的论文 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |