离散制造系统能效预测与优化方法
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第10-12页 |
| 1.2.1 离散制造系统能耗模型研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 离散制造系统能效分析与评价研究现状 | 第11页 |
| 1.2.3 离散制造系统能效优化研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第12-14页 |
| 第二章 离散制造系统能耗信息采集网络构建 | 第14-28页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 离散制造系统多层次能量流描述 | 第14-19页 |
| 2.2.1 离散制造系统设备层能量流描述 | 第14-18页 |
| 2.2.2 离散制造系统任务层能量流描述 | 第18-19页 |
| 2.2.3 离散制造系统辅助生产层能量流描述 | 第19页 |
| 2.3 离散制造系统能耗采集网络部署 | 第19-27页 |
| 2.3.1 离散制造系统能耗采集网络 | 第20-22页 |
| 2.3.2 离散制造系统能耗采集硬件选型 | 第22-24页 |
| 2.3.3 离散制造系统能耗采集的软件设计 | 第24-25页 |
| 2.3.4 离散制造系统能耗信息采集实现和显示 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于折息递推辨识算法的能效预测方法 | 第28-39页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 问题描述 | 第28-30页 |
| 3.2.1 能效的定义 | 第28-29页 |
| 3.2.2 切削功率的估计模型 | 第29-30页 |
| 3.3 基于RDM的附加载荷损耗系数辨识 | 第30-34页 |
| 3.3.1 基本最小二乘法 | 第30-31页 |
| 3.3.2 RDM算法 | 第31-32页 |
| 3.3.3 折息递推载荷损耗系数辨识 | 第32-34页 |
| 3.4 参数获取 | 第34页 |
| 3.5 实验验证 | 第34-37页 |
| 3.5.1 实验简介 | 第34-35页 |
| 3.5.2 实验过程 | 第35-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 面向能效的工艺参数多目标优化方法 | 第39-51页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 多目标优化模型建立 | 第39-42页 |
| 4.2.1 加工过程能耗函数 | 第39-40页 |
| 4.2.2 加工时间函数 | 第40页 |
| 4.2.3 约束条件 | 第40-42页 |
| 4.3 改进多目标PSO算法 | 第42-46页 |
| 4.3.1 基本粒子群算法 | 第42页 |
| 4.3.2 改进措施 | 第42-45页 |
| 4.3.3 基于AHP层次分析的优化决策 | 第45-46页 |
| 4.4 仿真分析 | 第46-48页 |
| 4.4.1 试验条件 | 第46-47页 |
| 4.4.2 优化结果及分析 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 附录一： 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第57页 |
| 附录二： 部分数据采集代码 | 第57-58页 |
