基于CSI的室内WiFi定位技术研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 室内WiFi定位的国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的主要研究工作 | 第18-19页 |
| 1.4 本文结构 | 第19-20页 |
| 第二章 室内定位相关技术研究 | 第20-32页 |
| 2.1 室内定位技术概述 | 第20-21页 |
| 2.2 WiFi室内定位技术分类 | 第21-29页 |
| 2.2.1 指纹定位法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于信号模型的测距定位法 | 第22-27页 |
| 2.2.3 基于到达角估计的定位法 | 第27-28页 |
| 2.2.4 对比分析及方法选择 | 第28-29页 |
| 2.3 定位的评价指标和定位影响因素 | 第29-31页 |
| 2.3.1 定位的衡量标准 | 第29-30页 |
| 2.3.2 定位影响因素 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 信道状态信息分析 | 第32-44页 |
| 3.1 CSI简介 | 第32-35页 |
| 3.2 CSI与RSSI对比 | 第35-38页 |
| 3.2.1 RSSI的特点与缺陷 | 第35-37页 |
| 3.2.2 CSI的特点与优点 | 第37-38页 |
| 3.3 CSI预处理 | 第38-42页 |
| 3.3.1 Hampel滤波器 | 第38-39页 |
| 3.3.2 相位延拓 | 第39-40页 |
| 3.3.3 线性变换 | 第40-41页 |
| 3.3.4 多径抑制 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于SVM的NLOS识别和抑制算法 | 第44-60页 |
| 4.1 问题描述 | 第44-46页 |
| 4.1.1 NLOS识别 | 第44页 |
| 4.1.2 NLOS抑制 | 第44-46页 |
| 4.2 信号特征提取 | 第46-50页 |
| 4.2.1 现有特征 | 第46-48页 |
| 4.2.2 改进的特征 | 第48-50页 |
| 4.3 NLOS识别算法 | 第50-52页 |
| 4.4 NLOS抑制算法 | 第52-53页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第53-58页 |
| 4.5.1 实验设置 | 第53-55页 |
| 4.5.2 NLOS识别结果分析 | 第55页 |
| 4.5.3 NLOS抑制结果分析 | 第55-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 基于虚拟基站的改进定位算法 | 第60-72页 |
| 5.1 定位模型 | 第60-62页 |
| 5.2 基于虚拟基站改进的定位算法 | 第62-66页 |
| 5.2.1 基本原理 | 第62-63页 |
| 5.2.2 虚拟基站距离的确定 | 第63页 |
| 5.2.3 虚拟基站角度的确定 | 第63-65页 |
| 5.2.4 算法流程 | 第65-66页 |
| 5.3 仿真结果及分析 | 第66-70页 |
| 5.3.1 仿真环境 | 第66-67页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第67-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72-73页 |
| 6.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 作者简介 | 第80页 |
