| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-27页 |
| 1.1 印刷体维文识别研究的背景和意义 | 第15-16页 |
| 1.2 维文识别的研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 主流文字OCR识别的现状 | 第16页 |
| 1.2.2 印刷体阿拉伯文和维文识别的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 实验室关于维文识别研究的现状 | 第18-19页 |
| 1.3 维文特点及识别难点 | 第19-21页 |
| 1.3.1 印刷体维文单词及字符的特点 | 第19-21页 |
| 1.3.2 印刷体维文单词识别的难点 | 第21页 |
| 1.4 印刷体维文字符数据库的建立 | 第21-23页 |
| 1.5 印刷体维文单词识别的流程概述 | 第23-25页 |
| 1.6 论文的主要内容和结构安排 | 第25-27页 |
| 第二章 印刷体维文的预处理 | 第27-39页 |
| 2.1 图像去噪处理 | 第27-31页 |
| 2.1.1 图像平滑 | 第27-29页 |
| 2.1.2 数学形态学滤波 | 第29-31页 |
| 2.1.3 连通域标记去噪 | 第31页 |
| 2.2 二值化 | 第31-34页 |
| 2.2.1 整体阈值二值化 | 第32-33页 |
| 2.2.2 局部阈值二值化 | 第33-34页 |
| 2.3 倾斜校正 | 第34-35页 |
| 2.4 归一化 | 第35-38页 |
| 2.5 轮廓化 | 第38-39页 |
| 第三章 印刷体维文的切分 | 第39-47页 |
| 3.1 文字行及单词的切分 | 第39-41页 |
| 3.2 维文字符的切分 | 第41-44页 |
| 3.2.1 维文单词的切分特点 | 第41-42页 |
| 3.2.2 常用的切分算法 | 第42-44页 |
| 3.3 本文提出改进的字符切分算法 | 第44-47页 |
| 3.3.1 对标定单词基线方法的一点改进 | 第44-45页 |
| 3.3.2 对维文字符切分算法的改进 | 第45-47页 |
| 第四章 印刷体维文字符的识别 | 第47-61页 |
| 4.1 特征提取 | 第47-53页 |
| 4.1.1 方向线素特征 | 第47-51页 |
| 4.1.2 梯度特征 | 第51-53页 |
| 4.2 分类器设计 | 第53-54页 |
| 4.2.1 常用分类器介绍 | 第53页 |
| 4.2.2 欧氏距离分类器 | 第53-54页 |
| 4.3 后处理 | 第54-61页 |
| 4.3.1 维文后处理技术的主要方法 | 第54-55页 |
| 4.3.2 隐马尔科夫模型HMM | 第55-59页 |
| 4.3.3 印刷体维文单词识别中的HMM | 第59-61页 |
| 第五章 实验结果及软件移植工作 | 第61-67页 |
| 5.1 印刷体维文单词识别 | 第61-63页 |
| 5.1.1 改进维文单词切分算法的实验结果 | 第61-62页 |
| 5.1.2 维文字符识别的实验结果 | 第62-63页 |
| 5.2 软件移植工作——基于Android手写维文单词输入法软件 | 第63-67页 |
| 5.2.1 Android中JNI技术 | 第64页 |
| 5.2.2 基于Android手写维文单词输入法软件的介绍 | 第64-67页 |
| 第六章 工作总结与工作展望 | 第67-69页 |
| 6.1 工作总结 | 第67-68页 |
| 6.2 工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |