| 致谢 | 第8-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第13页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究思路和方法 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容及创新点 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 创新点 | 第16-17页 |
| 1.5 技术路线图 | 第17-18页 |
| 第2章 文献综述及相关理论研究 | 第18-28页 |
| 2.1 国内外研究现状与分析 | 第18-23页 |
| 2.1.1 房地产企业战略联盟的研究 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基于确定性收益的联盟收益分配研究 | 第19-20页 |
| 2.1.3 基于随机性收益的联盟收益分配研究 | 第20-21页 |
| 2.1.4 国内外研究成果的评述 | 第21-23页 |
| 2.2 房地产企业战略联盟概述 | 第23-26页 |
| 2.2.1 房地产合作开发的运行模式 | 第23-24页 |
| 2.2.2 房地产企业战略联盟收益分配的原则 | 第24-26页 |
| 2.3 SHAPLEY值理论 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于随机合作博弈理论的随机收益等效用值转换模型构建 | 第28-41页 |
| 3.1 基于博弈论的房地产企业战略 | 第28-31页 |
| 3.1.1 房地产企业战略联盟的要素分析 | 第28-29页 |
| 3.1.2 房地产企业战略联盟的博弈类型分析 | 第29-30页 |
| 3.1.3 房地产企业战略联盟的条件设定 | 第30-31页 |
| 3.2 正态分布条件下联盟随机收益偏好关系的设定 | 第31-39页 |
| 3.2.1 基于随机合作博弈理论的随机收益偏好 | 第31-33页 |
| 3.2.2 联盟随机收益偏好关系的设定 | 第33-35页 |
| 3.2.3 联盟随机收益效用值的量化 | 第35-37页 |
| 3.2.4 联盟随机收益偏好关系的讨论 | 第37-39页 |
| 3.3 正态分布条件下联盟随机收益等效用值的转换 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 房地产企业战略联盟随机收益分配方案的设计 | 第41-53页 |
| 4.1 基于SHIAPLEY值理论的房地产企业战略联盟随机收益分配 | 第41-46页 |
| 4.1.1 房地产企业战略联盟随机收益分配的适用方法 | 第41-42页 |
| 4.1.2 联盟随机收益分配的性质 | 第42-43页 |
| 4.1.3 基于随机Shapley值的联盟随机收益分配 | 第43-45页 |
| 4.1.4 随机Shapley值应用于房地产企业战略联盟收益分配的评价 | 第45-46页 |
| 4.2 房地产企业战略联盟投资系数和风险系数的确定 | 第46-50页 |
| 4.2.1 联盟成员投资系数的确定 | 第46-47页 |
| 4.2.2 联盟风险分担的基本原则 | 第47-48页 |
| 4.2.3 联盟风险因素权重的量化 | 第48-49页 |
| 4.2.4 联盟风险分担系数的确定 | 第49-50页 |
| 4.3 基于投资和风险系数修正的随机SHAPLEY值收益分配方案 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 案例分析 | 第53-69页 |
| 5.1 房地产企业战略联盟的案例背景 | 第53-54页 |
| 5.2 收益分配模型的建立与演算分析 | 第54-69页 |
| 5.2.1 基于Shapley值理论的随机收益分配方案 | 第56-61页 |
| 5.2.2 联盟成员的资源投入系数 | 第61-62页 |
| 5.2.3 联盟成员的风险分担系数 | 第62-67页 |
| 5.2.4 联盟成员的最终收益分配方案 | 第67-69页 |
| 第6章 结论与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 结论 | 第69-70页 |
| 6.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 个人简历 | 第74页 |
