| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 HSPF模型及水文模型不确定性国内外研究进展 | 第16-19页 |
| 1.3 研究目标、内容及技术路线 | 第19-22页 |
| 2 HSPF模型简介 | 第22-32页 |
| 2.1 BASINS系统简介 | 第22-24页 |
| 2.2 HSPF模型简介 | 第24-30页 |
| 2.3 HSPF模型对空间异质性的处理 | 第30页 |
| 2.4 本章总结 | 第30-32页 |
| 3 青山水库流域的HSPF模型的建立 | 第32-44页 |
| 3.1 青山水库流域概况 | 第32-33页 |
| 3.2 建立基础数据库 | 第33-39页 |
| 3.3 子流域划分及模型运行 | 第39-42页 |
| 3.4 本章总结 | 第42-44页 |
| 4 HSPF模型水文过程模拟及结果分析 | 第44-58页 |
| 4.1 模型评定标准及初始状态分析 | 第44-48页 |
| 4.2 HSPF模型参数敏感性分析原理及结果 | 第48-49页 |
| 4.3 参数调节一般方法 | 第49-51页 |
| 4.4 手动模拟结果分析 | 第51-57页 |
| 4.5 本章总结 | 第57-58页 |
| 5 基于PEST的HSPF模型参数自动优化 | 第58-78页 |
| 5.1 PEST简介 | 第58-60页 |
| 5.2 基于PEST的参数自动校准过程及结果分析 | 第60-72页 |
| 5.3 多目标校准后单次暴雨分析评价 | 第72-76页 |
| 5.4 本章总结 | 第76-78页 |
| 6 基于PEST的HSPF模型不确定性分析 | 第78-85页 |
| 6.1 贝叶斯及相关算法(Bayes Equation)简介 | 第78-80页 |
| 6.2 线性参数和预测不确定性分析原理 | 第80-82页 |
| 6.3 预测过程及结果分析 | 第82-84页 |
| 6.4 本章总结 | 第84-85页 |
| 7 结论及展望 | 第85-88页 |
| 7.1 结论 | 第85-86页 |
| 7.2 不足之处及展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |