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基于BEG511模块的指纹识别系统的设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 生物识别技术第14-16页
        1.1.1 指纹识别第14-15页
        1.1.2 人脸识别第15页
        1.1.3 视网膜识别第15-16页
    1.2 指纹识别技术第16-17页
        1.2.1 指纹识别技术优势第16页
        1.2.2 指纹识别技术的应用第16-17页
        1.2.3 指纹识别技术的国内外发展现状及趋势第17页
    1.3 课题来源及论文工作安排第17-20页
第二章 指纹识别算法的研究与实现第20-36页
    2.1 指纹识别系统概述第20页
    2.2 指纹识别算法的流程第20页
    2.3 图像的预处理第20-28页
        2.3.1 图像的畸变校正第21-27页
        2.3.2 图像增强第27-28页
    2.4 特征点的提取第28-30页
        2.4.1 特征点的判定第28-30页
        2.4.2 特征点的提取第30页
    2.5 特征匹配第30-31页
    2.6 XAlg指纹识别算法模块组成第31-34页
    2.7 本章小结第34-36页
第三章 系统的硬件平台的设计第36-44页
    3.1 硬件总体设计第36页
    3.2 微控制器第36-38页
    3.3 指纹采集模块第38-40页
        3.3.1 指纹传感器的选择第38-40页
        3.3.2 光学指纹传感器概述第40页
    3.4 电源模块第40-41页
    3.5 时钟电路第41-42页
    3.6 复位电路第42-43页
    3.7 触摸芯片第43页
    3.8 本章小结第43-44页
第四章 用户界面软件上位机的实现第44-56页
    4.1 上位机软件设计思想第44-45页
    4.2 软件上位机的总体设计流程第45-46页
    4.3 硬件与PC机的通信第46-50页
        4.3.1 USB通信设计第46-48页
        4.3.2 串口通信设计第48-50页
    4.4 程序更新模块第50-51页
    4.5 图像输入输出模块第51-52页
    4.6 用户界面模块第52-53页
    4.7 本章小结第53-56页
第五章 图像算法测试及上位机软件的测试结果及分析第56-68页
    5.1 图像畸变校正算法的测试结果与分析第56-62页
        5.1.1 根据查找表的校正第56-60页
        5.1.2 指纹识别速度的测验第60-62页
    5.2 硬件与PC通信是否正常第62-63页
    5.3 图像传输和显示是否正常第63-64页
    5.4 各项功能结果是否正确第64-65页
    5.5 本章小结第65-68页
第六章 总结与展望第68-70页
    6.1 总结第68页
    6.2 展望第68-70页
附录A BEG511模块图第70-72页
附录B 系统性能指标第72-74页
附录C 传感器性能比较第74-76页
参考文献第76-80页
致谢第80-82页
作者简介第82-83页

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