基于数据仓库的保险商业智能系统设计与实现
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11页 |
| 1.2 商业智能理论概述 | 第11-13页 |
| 1.3 商业智能在保险行业的应用 | 第13页 |
| 1.4 主要研究内容和方法 | 第13-14页 |
| 1.5 论文结构说明 | 第14-15页 |
| 1.6 本章小结 | 第15-17页 |
| 2 商业智能核心技术 | 第17-29页 |
| 2.1 数据仓库技术 | 第17-24页 |
| 2.1.1 数据仓库的定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 数据仓库的架构 | 第18-19页 |
| 2.1.3 数据仓库的数据组织 | 第19-20页 |
| 2.1.4 数据仓库的模型设计 | 第20-23页 |
| 2.1.5 ETL技术简述 | 第23-24页 |
| 2.2 OLAP技术 | 第24-27页 |
| 2.2.1 OLAP的概念与特点 | 第24-25页 |
| 2.2.2 OLAP的实现方式 | 第25-26页 |
| 2.2.3 多维数据分析 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 3 商业智能系统需求分析 | 第29-35页 |
| 3.1 需求背景 | 第29页 |
| 3.2 建设目标 | 第29-30页 |
| 3.3 系统指标体系分析 | 第30-31页 |
| 3.4 数据质量情况分析 | 第31页 |
| 3.5 系统功能性需求 | 第31-33页 |
| 3.6 系统非功能需求 | 第33页 |
| 3.7 本章小结 | 第33-35页 |
| 4 商业智能系统总体设计 | 第35-43页 |
| 4.1 系统总体架构 | 第35页 |
| 4.2 数据架构分析与设计 | 第35-37页 |
| 4.3 系统整体设计 | 第37-41页 |
| 4.3.1 数据仓库层 | 第37-38页 |
| 4.3.2 ETL层 | 第38-39页 |
| 4.3.3 BI应用层 | 第39-40页 |
| 4.3.4 数据质量管理 | 第40-41页 |
| 4.3.5 系统安全管理 | 第41页 |
| 4.4 工具软件介绍 | 第41-42页 |
| 4.4.1 DataStage | 第41-42页 |
| 4.4.2 Cognos | 第42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 数据仓库设计与实现 | 第43-65页 |
| 5.1 数据仓库建模 | 第43-55页 |
| 5.1.1 设计原则 | 第43-44页 |
| 5.1.2 主题分析与粒度划分 | 第44页 |
| 5.1.3 概念模型实现 | 第44-48页 |
| 5.1.4 逻辑模型实现 | 第48-51页 |
| 5.1.5 物理模型实现 | 第51-55页 |
| 5.2 ETL设计与实现 | 第55-62页 |
| 5.2.1 ETL概述 | 第55页 |
| 5.2.2 ETL设计 | 第55-56页 |
| 5.2.3 ETL实现 | 第56-61页 |
| 5.2.4 ETL调度与维护 | 第61-62页 |
| 5.3 要点总结 | 第62-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 6 商业智能系统设计与实现 | 第65-79页 |
| 6.1 商业智能实施方法 | 第65页 |
| 6.2 BI门户系统 | 第65-67页 |
| 6.3 前端应用 | 第67-70页 |
| 6.3.1 查询报表 | 第67-69页 |
| 6.3.2 多维数据分析 | 第69-70页 |
| 6.4 数据管理平台设计与实现 | 第70-76页 |
| 6.4.1 主数据管理平台 | 第70-72页 |
| 6.4.2 元数据管理平台 | 第72-74页 |
| 6.4.3 数据质量管理平台 | 第74-76页 |
| 6.5 权限管理设计 | 第76-77页 |
| 6.5.1 访问策略的定制 | 第76-77页 |
| 6.5.2 用户和组管理 | 第77页 |
| 6.6 要点总结 | 第77页 |
| 6.7 本章小结 | 第77-79页 |
| 7 总结和展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第83-85页 |
| 学位论文数据集 | 第85页 |
