首页--农业科学论文--农业基础科学论文--土壤学论文--土壤化学、土壤物理化学论文--土壤成分论文

TRIPLEX-MICROBE模型的耦合开发及其对全球土壤有机碳与微生物碳的模拟

摘要第6-8页
abstract第8-9页
第一章 文献综述第12-32页
    1.1 研究背景第12-20页
        1.1.1 全球变化第12-13页
        1.1.2 陆地生态系统第13页
        1.1.3 光合作用及碳输入第13-15页
        1.1.4 土壤及微生物分解第15-20页
    1.2 有关陆地生态系统模型和微生物模型的国内外研究进展第20-29页
        1.2.1 陆地生态系统模型第22-25页
        1.2.2 微生物模型第25-29页
    1.3 关键问题、科学假设和研究目标第29-30页
    1.4 本论文结构简介第30-32页
第二章 研究意义、内容、方法和技术路线第32-37页
    2.1 研究意义第32-34页
    2.2 研究内容第34-35页
        2.2.1 数据收集第34-35页
        2.2.2 微生物分解模型的选择及与TRIPLEX-GHG模型的耦合第35页
        2.2.3 模型分析及验证第35页
        2.2.4 TRIPLEX-MICROBE对未来气候情景模式全球陆地土壤有机碳和微生物碳的预测第35页
    2.3 研究方法和技术路线第35-37页
第三章 陆地生态系统模型TRIPLEX-GHG、微生物模型MEND介绍及数据准备第37-55页
    3.1 陆地生态系统模式TRIPLEX-GHG介绍第37-38页
    3.2 TRIPLEX-GHG模型土壤碳分解相关过程及其数学表达第38-39页
    3.3 微生物模型MEND介绍及其核心数学表达第39-44页
    3.4 模型输入数据第44-48页
        3.4.1 历史输入数据第44-47页
        3.4.2 未来情景模式气象输入数据第47-48页
    3.5 土壤数据第48-54页
        3.5.1 土壤碳观测数据第48-52页
        3.5.2 HWSD全球土壤数据库第52页
        3.5.3 NCSCD北极区域土壤数据库第52-53页
        3.5.4 微生物碳数据库第53-54页
    3.6 本章小结第54-55页
第四章 微生物模型MEND与陆地生态系统模型TRIPLEX-GHG的耦合第55-61页
    4.1 MEND与TRIPLEX-GHG模型的耦合第55-57页
    4.2 TRIPLEX-MICROBE模型结构描述第57-58页
    4.3 TRIPLEX-MICROBE模型的主要输入输出变量第58-59页
    4.4 本章小结第59-61页
第五章 TRIPLEX-MICROBE耦合模型对全球陆地土壤碳和微生物碳库的模拟验证第61-77页
    5.1 模型参数化与校准第61-63页
    5.2 对全球土壤有机碳和微生物碳的模拟验证第63-68页
    5.3 微生物量一年中的动态变化第68-70页
    5.4 敏感性分析第70-73页
    5.5 讨论第73-76页
        5.5.1 与之前模型研究的比较第73-74页
        5.5.2 TRIPLEX-MICROBE模型的敏感性分析第74-75页
        5.5.3 模型的局限性与改进第75-76页
    5.6 本章小结第76-77页
第六章 TRIPLEX-MICROBE模型对未来气候情景模式全球陆地土壤碳和微生物碳的预测第77-95页
    6.1 对未来不同情景模式植被类型、全球土壤NPP和土壤呼吸的模拟预测第77-83页
    6.2 对未来不同情景模式全球土壤碳的模拟预测第83-86页
    6.3 对未来不同情景模式全球微生物碳的模拟预测第86-91页
    6.4 讨论第91-94页
        6.4.1 关于土壤有机碳的源与汇第91-93页
        6.4.2 土壤微生物碳第93页
        6.4.3 猜想及模型模拟的不足第93-94页
    6.5 本章小结第94-95页
第七章 主要结论与展望第95-99页
    7.1 全文结论第95-97页
    7.2 本文主要创新点第97页
    7.3 本文存在的问题及对未来的展望第97-99页
参考文献第99-117页
附录第117-136页
缩略词第136-137页
致谢第137-139页
作者简介第139页

论文共139页,点击 下载论文
上一篇:基于改进模糊聚类分析的电力系统不良数据辨识
下一篇:基于DSP的光伏MPPT控制器设计