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基于骨架信息的人体动作识别

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
    1.3 本文主要工作和章节安排第15-17页
第二章 基于关节点位置的高级姿势特征第17-25页
    2.1 人体骨架模型第17页
    2.2 高级姿势特征第17-24页
        2.2.1 归一化位置第17-18页
        2.2.2 笛卡尔坐标系下的轨迹第18-19页
        2.2.3 极坐标系下的轨迹第19-20页
        2.2.4 距离关系第20-21页
        2.2.5 方向关系第21-23页
        2.2.6 夹角关系第23-24页
        2.2.7 轨迹特征第24页
        2.2.8 高级姿势特征第24页
    2.3 本章小结第24-25页
第三章 基于关节点位置的动力学和关系特征第25-63页
    3.1 关节动力学特征第25-34页
        3.1.1 速度第26-28页
        3.1.2 加速度第28页
        3.1.3 速率第28-29页
        3.1.4 加速率第29-30页
        3.1.5 角速度第30-31页
        3.1.6 角加速度第31-32页
        3.1.7 动能第32页
        3.1.8 动能变化第32-33页
        3.1.9 重力势能第33页
        3.1.10 重力势能变化第33页
        3.1.11 总能量第33-34页
        3.1.12 总能量变化第34页
        3.1.13 关节动力学特征第34页
    3.2 相关关系特征第34-40页
        3.2.1 速度相关关系第35页
        3.2.2 加速度相关关系第35-38页
        3.2.3 角速度相关关系第38页
        3.2.4 角加速度相关关系第38-39页
        3.2.5 能量变化相关关系第39页
        3.2.6 相关关系特征第39-40页
    3.3 距离关系特征第40-48页
        3.3.1 水平和垂直距离关系第41-43页
        3.3.2 方向正弦和余弦距离关系第43-45页
        3.3.3 特征向量方向距离关系第45-46页
        3.3.4 连通距离关系第46-47页
        3.3.5 轨迹特征第47页
        3.3.6 距离关系特征第47-48页
    3.4 几何关系特征第48-52页
        3.4.1 关节向量内积第49-50页
        3.4.2 关节向量余弦相关性第50-51页
        3.4.3 关节三角形面积周长比第51页
        3.4.4 轨迹特征第51页
        3.4.5 几何关系特征第51-52页
    3.5 基于关节点位置的动力学和关系特征第52-53页
    3.6 实验结果分析第53-61页
        3.6.1 实验数据集及实验设定第53-56页
        3.6.2 基于关节点位置的动力学和关系特征中的各种子特征的性能比较第56-58页
        3.6.3 基于关节点位置的动力学和关系特征与高级姿势特征的比较第58-60页
        3.6.4 与其他方法的比较第60-61页
    3.7 本章小结第61-63页
第四章 基于骨架信息的动作识别算法框架研究第63-71页
    4.1 基于骨架信息的动作识别算法框架第63-66页
        4.1.1 帧级特征归一化第63-64页
        4.1.2 帧级特征聚类算法第64-65页
        4.1.3 帧级特征量化编码第65-66页
        4.1.4 视频级特征表示第66页
        4.1.5 多通道支持向量机第66页
    4.2 实验结果分析第66-70页
        4.2.1 不同词袋模型对动作识别系统性能的影响第66-68页
        4.2.2 不同分类器对动作识别系统性能的影响第68-70页
    4.3 本章小结第70-71页
第五章 总结与展望第71-73页
参考文献第73-75页
致谢第75-77页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第77页

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