| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2.2 课题研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 侧脑室分割的相关基础知识 | 第16-29页 |
| 2.1 脑部磁共振图像介绍 | 第16-18页 |
| 2.2 基于脑室分割的脑积水辅助诊断基本流程 | 第18-22页 |
| 2.2.1 预处理 | 第19-21页 |
| 2.2.2 脑部MR图像分割 | 第21-22页 |
| 2.2.3 辅助诊断结果 | 第22页 |
| 2.3 经典的医学图像分割算法介绍 | 第22-27页 |
| 2.3.1 基于区域的分割方法 | 第23-26页 |
| 2.3.2 基于边界的分割方法 | 第26-27页 |
| 2.3.3 基于统计学的分割方法 | 第27页 |
| 2.4 分割的评价方法 | 第27-28页 |
| 2.4.1 精确度评价 | 第27-28页 |
| 2.4.2 效率评价 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于传统方案的脑室分割 | 第29-44页 |
| 3.1 区域生长在脑室分割中的应用与分析 | 第29-34页 |
| 3.1.1 基于区域生长的脑室分割 | 第29-32页 |
| 3.1.2 基于三维区域生长的脑室分割 | 第32-33页 |
| 3.1.3 基于三维区域生长的侧脑室分割的优势 | 第33页 |
| 3.1.4 基于三维区域生长的侧脑室分割的缺陷 | 第33-34页 |
| 3.2 阈值分割算法在脑室分割中的应用与分析 | 第34-36页 |
| 3.2.1 基于阈值分割算法的侧脑室分割 | 第34-35页 |
| 3.2.2 阈值分割的缺陷 | 第35-36页 |
| 3.3 OTSU算法在侧脑室分割过程中的应用与分析 | 第36-39页 |
| 3.3.1 OTSU算法 | 第36-37页 |
| 3.3.2 OTSU算法在侧脑室分割中的应用 | 第37-39页 |
| 3.4 形态学操作及其应用 | 第39-43页 |
| 3.4.1 图像形态学操作 | 第39-42页 |
| 3.4.2 形态学操作在侧脑室分割中的应用 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 侧脑室分割组合模型 | 第44-69页 |
| 4.1 多重最大类间方差及应用 | 第45-48页 |
| 4.1.1 多重最大类间方差 | 第45-46页 |
| 4.1.2 多重最大类间方差在脑室分割中的应用 | 第46-48页 |
| 4.2 改进的三维区域生长算法 | 第48-51页 |
| 4.3 侧脑室分割组合模型及应用 | 第51-59页 |
| 4.3.1 预处理 | 第52-53页 |
| 4.3.2 侧脑室初始层分割 | 第53-56页 |
| 4.3.3 侧脑室纵向分割 | 第56-59页 |
| 4.4 实验 | 第59-68页 |
| 4.4.1 实验环境与实验数据 | 第59页 |
| 4.4.2 实验对比 | 第59-60页 |
| 4.4.3 实验结果与分析 | 第60-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 基于脑室分割的脑积水辅助诊断 | 第69-76页 |
| 5.1 颅腔分割方案 | 第69-71页 |
| 5.2 脑积水辅助诊断系统 | 第71-75页 |
| 5.2.1 辅助诊断系统开发环境 | 第71页 |
| 5.2.2 系统主要结构 | 第71-72页 |
| 5.2.3 系统展示 | 第72-75页 |
| 5.3 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 本文总结 | 第76-77页 |
| 6.2 展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第83-84页 |