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基于多源信息的潜在土壤侵蚀估算与数字制图研究

致谢第7-8页
中文摘要第8-11页
ABSTRACT第11-14页
第一章 绪论第25-42页
    1.1 研究背景、目的及意义第25-27页
    1.2 土壤侵蚀定量估算方法国内外研究进展第27-28页
    1.3 多源信息定量估算潜在土壤侵蚀量的研究进展第28-36页
        1.3.1 降雨和径流侵蚀因子(R)研究进展第28-30页
        1.3.2 土壤可蚀性因子(K)研究进展第30-31页
        1.3.3 遥感定量估算植被覆盖与管理因子(C)的研究进展第31-33页
        1.3.4 地形因子(LS)研究进展第33-34页
        1.3.5 水土保持措施因子(P)研究进展第34-36页
    1.4 土壤数字制图的国内外研究进展第36-38页
    1.5 统计降尺度方法在土壤研究中的进展第38-39页
    1.6 研究内容及技术路线第39-42页
        1.6.1 研究内容第39-40页
        1.6.2 研究技术路线第40-42页
第二章 基于二维非参数融合的降雨侵蚀力估算第42-69页
    2.1 引言第42-43页
    2.2 降雨和环境变量数据获取第43-47页
        2.2.1 卫星降雨数据获取与处理第43-44页
        2.2.2 地面站点数据获取与处理第44-45页
        2.2.3 环境变量因子第45-47页
    2.3 研究方法第47-54页
        2.3.1 基于二维傅里叶变换的降雨数据相关性研究第47-48页
        2.3.2 基于同位协同克里格法的降雨数据融合研究第48-50页
        2.3.3 基于块段克里格的站点降雨量估算第50页
        2.3.4 基于融合数据的降雨侵蚀因子估算第50-51页
        2.3.5 基于地理加权回归的降雨侵蚀因子降尺度研究:第51-53页
        2.3.6 误差分析第53-54页
    2.4 研究结果与讨论第54-67页
        2.4.1 基于多元降雨数据的日降雨特征分析第54-57页
        2.4.2 年降雨侵蚀因子结果分析第57-61页
        2.4.3 年均降雨侵蚀力因子降尺度分析第61-65页
        2.4.4 降雨侵蚀因子精度验证第65-67页
    2.5 本章结论与讨论第67-69页
第三章 基于决策树的土壤可蚀性因子数字制图研究第69-88页
    3.1 引言第69-70页
    3.2 土壤粒径与有机碳含量数据获取第70-72页
    3.3 基于土壤属性数据库的土壤可蚀性因子估算第72-75页
        3.3.1 不同粒径制间土壤质地的转换研究第72-74页
        3.3.2 土壤可蚀性K值计算第74-75页
    3.4 基于随机森林的土壤可蚀性因子数字制图研究第75-77页
        3.4.1 随机森林算法机理第75页
        3.4.2 土壤可蚀性相关环境变量因子第75-76页
        3.4.3 土壤可蚀性因子数字制图研究第76-77页
    3.5 结果与分析第77-87页
        3.5.1 模型参数设定第77-78页
        3.5.2 预测模型变量重要性分析第78-79页
        3.5.3 土壤可蚀性因子空间变异特征第79-87页
    3.6 本章结论与讨论第87-88页
第四章 潜在土壤侵蚀模型植被地形水保因子定量估算研究第88-104页
    4.1 引言第88-89页
    4.2 基于遥感数据的植被覆盖因子定量估算研究第89-94页
        4.2.1 植被数据获取与处理第89-90页
        4.2.2 植被覆盖因子估算第90页
        4.2.3 植被覆盖因子结果分析第90-94页
    4.3 基于DEM和GIS的地形因子提取研究第94-98页
        4.3.1 LS因子提取方法第95-96页
        4.3.2 LS因子计算流程第96页
        4.3.3 LS因子结果分析第96-98页
    4.4 基于土地利用类型的水土保持措施因子研究第98-103页
        4.4.1 土地覆盖与土地利用类型数据获取第98-99页
        4.4.2 水土保持措施因子算法研究第99-100页
        4.4.3 水土保持措施因子结果分析第100-103页
    4.5 本章结论与讨论第103-104页
第五章 潜在土壤侵蚀空间变异特征及未来潜在侵蚀量估算研究第104-127页
    5.1 潜在土壤侵蚀量估算研究第104-117页
        5.1.1 年均土壤侵蚀量估算结果及空间特征研究第104-110页
        5.1.2 潜在土壤侵蚀量年际变化研究第110-114页
        5.1.3 基于文献数据的潜在土壤侵蚀量验证第114-117页
    5.2 基于回归克里格的潜在土壤侵蚀预估研究第117-120页
        5.2.1 气候因子及气候情景第117-118页
        5.2.2 回归克里格算法介绍第118-119页
        5.2.3 潜在土壤侵蚀量预测相关环境因子第119-120页
    5.3 未来CMIP_5模拟潜在土壤侵蚀量第120-126页
    5.4 本章结论与讨论第126-127页
第六章 结语、创新点和讨论第127-131页
    6.1 结论与讨论第127-129页
    6.2 创新点与新进展第129-130页
    6.3 展望第130-131页
参考文献第131-157页
攻读博士期间的科研成果第157-160页
附表第160-175页
    附表1-1 适用于全球及中国范围的水土保持措施因子P值汇总表第160-165页
    附表1-2 基于RUSLE模型估算中国范围内潜在土壤侵蚀量研究文献汇总第165-175页

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