致谢 | 第7-8页 |
中文摘要 | 第8-11页 |
ABSTRACT | 第11-14页 |
第一章 绪论 | 第25-42页 |
1.1 研究背景、目的及意义 | 第25-27页 |
1.2 土壤侵蚀定量估算方法国内外研究进展 | 第27-28页 |
1.3 多源信息定量估算潜在土壤侵蚀量的研究进展 | 第28-36页 |
1.3.1 降雨和径流侵蚀因子(R)研究进展 | 第28-30页 |
1.3.2 土壤可蚀性因子(K)研究进展 | 第30-31页 |
1.3.3 遥感定量估算植被覆盖与管理因子(C)的研究进展 | 第31-33页 |
1.3.4 地形因子(LS)研究进展 | 第33-34页 |
1.3.5 水土保持措施因子(P)研究进展 | 第34-36页 |
1.4 土壤数字制图的国内外研究进展 | 第36-38页 |
1.5 统计降尺度方法在土壤研究中的进展 | 第38-39页 |
1.6 研究内容及技术路线 | 第39-42页 |
1.6.1 研究内容 | 第39-40页 |
1.6.2 研究技术路线 | 第40-42页 |
第二章 基于二维非参数融合的降雨侵蚀力估算 | 第42-69页 |
2.1 引言 | 第42-43页 |
2.2 降雨和环境变量数据获取 | 第43-47页 |
2.2.1 卫星降雨数据获取与处理 | 第43-44页 |
2.2.2 地面站点数据获取与处理 | 第44-45页 |
2.2.3 环境变量因子 | 第45-47页 |
2.3 研究方法 | 第47-54页 |
2.3.1 基于二维傅里叶变换的降雨数据相关性研究 | 第47-48页 |
2.3.2 基于同位协同克里格法的降雨数据融合研究 | 第48-50页 |
2.3.3 基于块段克里格的站点降雨量估算 | 第50页 |
2.3.4 基于融合数据的降雨侵蚀因子估算 | 第50-51页 |
2.3.5 基于地理加权回归的降雨侵蚀因子降尺度研究: | 第51-53页 |
2.3.6 误差分析 | 第53-54页 |
2.4 研究结果与讨论 | 第54-67页 |
2.4.1 基于多元降雨数据的日降雨特征分析 | 第54-57页 |
2.4.2 年降雨侵蚀因子结果分析 | 第57-61页 |
2.4.3 年均降雨侵蚀力因子降尺度分析 | 第61-65页 |
2.4.4 降雨侵蚀因子精度验证 | 第65-67页 |
2.5 本章结论与讨论 | 第67-69页 |
第三章 基于决策树的土壤可蚀性因子数字制图研究 | 第69-88页 |
3.1 引言 | 第69-70页 |
3.2 土壤粒径与有机碳含量数据获取 | 第70-72页 |
3.3 基于土壤属性数据库的土壤可蚀性因子估算 | 第72-75页 |
3.3.1 不同粒径制间土壤质地的转换研究 | 第72-74页 |
3.3.2 土壤可蚀性K值计算 | 第74-75页 |
3.4 基于随机森林的土壤可蚀性因子数字制图研究 | 第75-77页 |
3.4.1 随机森林算法机理 | 第75页 |
3.4.2 土壤可蚀性相关环境变量因子 | 第75-76页 |
3.4.3 土壤可蚀性因子数字制图研究 | 第76-77页 |
3.5 结果与分析 | 第77-87页 |
3.5.1 模型参数设定 | 第77-78页 |
3.5.2 预测模型变量重要性分析 | 第78-79页 |
3.5.3 土壤可蚀性因子空间变异特征 | 第79-87页 |
3.6 本章结论与讨论 | 第87-88页 |
第四章 潜在土壤侵蚀模型植被地形水保因子定量估算研究 | 第88-104页 |
4.1 引言 | 第88-89页 |
4.2 基于遥感数据的植被覆盖因子定量估算研究 | 第89-94页 |
4.2.1 植被数据获取与处理 | 第89-90页 |
4.2.2 植被覆盖因子估算 | 第90页 |
4.2.3 植被覆盖因子结果分析 | 第90-94页 |
4.3 基于DEM和GIS的地形因子提取研究 | 第94-98页 |
4.3.1 LS因子提取方法 | 第95-96页 |
4.3.2 LS因子计算流程 | 第96页 |
4.3.3 LS因子结果分析 | 第96-98页 |
4.4 基于土地利用类型的水土保持措施因子研究 | 第98-103页 |
4.4.1 土地覆盖与土地利用类型数据获取 | 第98-99页 |
4.4.2 水土保持措施因子算法研究 | 第99-100页 |
4.4.3 水土保持措施因子结果分析 | 第100-103页 |
4.5 本章结论与讨论 | 第103-104页 |
第五章 潜在土壤侵蚀空间变异特征及未来潜在侵蚀量估算研究 | 第104-127页 |
5.1 潜在土壤侵蚀量估算研究 | 第104-117页 |
5.1.1 年均土壤侵蚀量估算结果及空间特征研究 | 第104-110页 |
5.1.2 潜在土壤侵蚀量年际变化研究 | 第110-114页 |
5.1.3 基于文献数据的潜在土壤侵蚀量验证 | 第114-117页 |
5.2 基于回归克里格的潜在土壤侵蚀预估研究 | 第117-120页 |
5.2.1 气候因子及气候情景 | 第117-118页 |
5.2.2 回归克里格算法介绍 | 第118-119页 |
5.2.3 潜在土壤侵蚀量预测相关环境因子 | 第119-120页 |
5.3 未来CMIP_5模拟潜在土壤侵蚀量 | 第120-126页 |
5.4 本章结论与讨论 | 第126-127页 |
第六章 结语、创新点和讨论 | 第127-131页 |
6.1 结论与讨论 | 第127-129页 |
6.2 创新点与新进展 | 第129-130页 |
6.3 展望 | 第130-131页 |
参考文献 | 第131-157页 |
攻读博士期间的科研成果 | 第157-160页 |
附表 | 第160-175页 |
附表1-1 适用于全球及中国范围的水土保持措施因子P值汇总表 | 第160-165页 |
附表1-2 基于RUSLE模型估算中国范围内潜在土壤侵蚀量研究文献汇总 | 第165-175页 |