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弹性光网络中组播相关的虚拟网络功能部署问题的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
主要符号对照表第14-16页
第一章 绪论第16-26页
    1.1 研究背景第16-21页
    1.2 研究现状第21-23页
        1.2.1 弹性光网络中动态组播树的构建第21-22页
        1.2.2 网络功能虚拟化服务部署算法的研究第22-23页
    1.3 论文主要内容与论文结构第23-26页
        1.3.1 论文主要内容第23-24页
        1.3.2 论文结构第24-26页
第二章 弹性光网络中动态组播算法研究第26-48页
    2.1 研究内容第26-27页
    2.2 问题定义第27-29页
        2.2.1 网络模型第27-28页
        2.2.2 设计考虑第28-29页
    2.3 启发式算法第29-33页
        2.3.1 算法整体流程第29-30页
        2.3.2 组播树选取策略第30-31页
        2.3.3 组播树调整策略第31-33页
    2.4 算法仿真验证第33-37页
        2.4.1 仿真参数设计第33-34页
        2.4.2 仿真结果与分析第34-37页
    2.5 试验平台设计第37-46页
        2.5.1 网络架构第37-38页
        2.5.2 系统功能模块设计第38-39页
        2.5.3 拓展OpenFlow协议第39页
        2.5.4 试验展示第39-46页
    2.6 本章小结第46-48页
第三章 弹性光网络中组播相关的VNF部署方案研究第48-72页
    3.1 研究内容第48-50页
    3.2 问题描述第50-52页
        3.2.1 基于组播的NFV树的编排第50-51页
        3.2.2 网络模型第51-52页
    3.3 混合整数线性规划模型第52-56页
    3.4 静态启发式算法第56-63页
        3.4.1 基于最短路径汇聚的启发式算法(RB)第57-59页
        3.4.2 基于频谱槽辅助矩阵的启发式算法(AFM)第59-63页
    3.5 静态情形下算法性能评估第63-67页
        3.5.1 仿真设定第63页
        3.5.2 六点网络下的仿真结果第63-64页
        3.5.3 大规模网络下的仿真结果第64-67页
    3.6 动态启发式算法第67-69页
        3.6.1 算法描述第67-68页
        3.6.2 性能评估第68-69页
    3.7 本章小结第69-72页
第四章 总结与未来工作展望第72-74页
    4.1 总结第72页
    4.2 未来工作展望第72-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-80页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第80页

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