摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
主要符号对照表 | 第14-16页 |
第一章 绪论 | 第16-26页 |
1.1 研究背景 | 第16-21页 |
1.2 研究现状 | 第21-23页 |
1.2.1 弹性光网络中动态组播树的构建 | 第21-22页 |
1.2.2 网络功能虚拟化服务部署算法的研究 | 第22-23页 |
1.3 论文主要内容与论文结构 | 第23-26页 |
1.3.1 论文主要内容 | 第23-24页 |
1.3.2 论文结构 | 第24-26页 |
第二章 弹性光网络中动态组播算法研究 | 第26-48页 |
2.1 研究内容 | 第26-27页 |
2.2 问题定义 | 第27-29页 |
2.2.1 网络模型 | 第27-28页 |
2.2.2 设计考虑 | 第28-29页 |
2.3 启发式算法 | 第29-33页 |
2.3.1 算法整体流程 | 第29-30页 |
2.3.2 组播树选取策略 | 第30-31页 |
2.3.3 组播树调整策略 | 第31-33页 |
2.4 算法仿真验证 | 第33-37页 |
2.4.1 仿真参数设计 | 第33-34页 |
2.4.2 仿真结果与分析 | 第34-37页 |
2.5 试验平台设计 | 第37-46页 |
2.5.1 网络架构 | 第37-38页 |
2.5.2 系统功能模块设计 | 第38-39页 |
2.5.3 拓展OpenFlow协议 | 第39页 |
2.5.4 试验展示 | 第39-46页 |
2.6 本章小结 | 第46-48页 |
第三章 弹性光网络中组播相关的VNF部署方案研究 | 第48-72页 |
3.1 研究内容 | 第48-50页 |
3.2 问题描述 | 第50-52页 |
3.2.1 基于组播的NFV树的编排 | 第50-51页 |
3.2.2 网络模型 | 第51-52页 |
3.3 混合整数线性规划模型 | 第52-56页 |
3.4 静态启发式算法 | 第56-63页 |
3.4.1 基于最短路径汇聚的启发式算法(RB) | 第57-59页 |
3.4.2 基于频谱槽辅助矩阵的启发式算法(AFM) | 第59-63页 |
3.5 静态情形下算法性能评估 | 第63-67页 |
3.5.1 仿真设定 | 第63页 |
3.5.2 六点网络下的仿真结果 | 第63-64页 |
3.5.3 大规模网络下的仿真结果 | 第64-67页 |
3.6 动态启发式算法 | 第67-69页 |
3.6.1 算法描述 | 第67-68页 |
3.6.2 性能评估 | 第68-69页 |
3.7 本章小结 | 第69-72页 |
第四章 总结与未来工作展望 | 第72-74页 |
4.1 总结 | 第72页 |
4.2 未来工作展望 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
致谢 | 第78-80页 |
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第80页 |