| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 齿轮健康评估与故障诊断的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 梳状滤波器的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 基于振动信号的齿轮健康评估方法分析 | 第15-26页 |
| 2.1 齿轮故障的振动机理分析 | 第15-19页 |
| 2.1.1 齿轮振动信号的主要特征参数 | 第15-16页 |
| 2.1.2 齿轮的振动分析 | 第16-17页 |
| 2.1.3 正常齿轮与故障齿轮的振动模型 | 第17-18页 |
| 2.1.4 齿轮出现故障时振动信号的调制现象分析 | 第18-19页 |
| 2.2 利用齿轮振动信号对齿轮的健康状况进行评估的分析方法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 时域统计分析方法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 频谱分析方法 | 第21-23页 |
| 2.3 齿轮振动信号的带通滤波与梳状滤波 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 梳状滤波器设计及解析小波的梳状滤波与解调特性分析 | 第26-44页 |
| 3.1 FIR梳状滤波器的设计 | 第26-29页 |
| 3.1.1 滤波器的设计 | 第26-28页 |
| 3.1.2 仿真分析 | 第28-29页 |
| 3.2 解析小波的滤波与解调特性 | 第29-32页 |
| 3.2.1 解析小波的定义 | 第29-30页 |
| 3.2.2 常用的解析小波 | 第30-31页 |
| 3.2.3 解析小波的滤波与解调特性 | 第31-32页 |
| 3.3 复Morlet小波的滤波与解调特性分析 | 第32-43页 |
| 3.3.1 复Morlet小波的定义 | 第32-33页 |
| 3.3.2 复Morlet小波簇的带通滤波与解调特性 | 第33-39页 |
| 3.3.3 复Morlet小波簇的梳状滤波与解调特性 | 第39-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 谐波小波及其梳状滤波特性的研究 | 第44-65页 |
| 4.1 谐波小波的滤波与解调特性分析 | 第44-53页 |
| 4.1.1 谐波小波的定义 | 第44-47页 |
| 4.1.2 广义谐波小波的带通滤波与解调特性 | 第47-49页 |
| 4.1.3 谐波组合小波的梳状滤波与解调特性 | 第49-53页 |
| 4.2 基于幅值修正的高斯谐波小波 | 第53-55页 |
| 4.2.1 谐波小波的局限性 | 第53-54页 |
| 4.2.2 幅值修正后的高斯谐波小波研究 | 第54-55页 |
| 4.3 幅值修正后的高斯谐波小波的特性 | 第55-63页 |
| 4.3.1 幅值修正后的高斯谐波小波的时域和频谱特性 | 第55-57页 |
| 4.3.2 幅值修正后的高斯谐波小波的带通滤波与解调特性 | 第57-60页 |
| 4.3.3 幅值修正后的高斯谐波小波梳状滤波与解调特性 | 第60-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 梳状滤波器在齿轮健康评估中的应用 | 第65-79页 |
| 5.1 齿轮振动数据说明 | 第65-67页 |
| 5.2 基于梳状滤波器的齿轮健康评估指标的提出 | 第67-68页 |
| 5.3 实验数据分析 | 第68-78页 |
| 5.3.1 TR | 第68-73页 |
| 5.3.2 TR | 第73-78页 |
| 5.4 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 论文总结 | 第79-80页 |
| 6.2 研究展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
