| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第16-25页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-17页 |
| 1.2 发展现状及研究方向 | 第17-24页 |
| 1.2.1 傅立叶分析法 | 第17-18页 |
| 1.2.2 小波分析法 | 第18-19页 |
| 1.2.3 dq变换法 | 第19页 |
| 1.2.4 自适应滤波法 | 第19-21页 |
| 1.2.5 神经网络法 | 第21-22页 |
| 1.2.6 状态空间法 | 第22-24页 |
| 1.3 课题的提出及论文结构 | 第24-25页 |
| 第二章 典型脉冲电能的原理及频谱分析 | 第25-33页 |
| 2.1 电火花 | 第25-27页 |
| 2.1.1 工作原理 | 第25-26页 |
| 2.1.2 频谱分析 | 第26-27页 |
| 2.2 太阳能 | 第27-28页 |
| 2.2.1 工作原理 | 第27-28页 |
| 2.2.2 频谱分析 | 第28页 |
| 2.3 充电桩 | 第28-30页 |
| 2.3.1 工作原理 | 第28-29页 |
| 2.3.2 频谱分析 | 第29-30页 |
| 2.4 高铁 | 第30-32页 |
| 2.4.1 工作原理 | 第30-31页 |
| 2.4.2 频谱分析 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 脉冲电能特征时频分析 | 第33-49页 |
| 3.1 基于S变换的时频分析 | 第33-39页 |
| 3.1.1 S变换的基本原理和分析流程 | 第33-35页 |
| 3.1.2 仿真 | 第35-38页 |
| 3.1.3 仿真结果分析 | 第38-39页 |
| 3.2 基于希尔伯特—黄变换的时频分析 | 第39-48页 |
| 3.2.1 希尔伯特—黄变换的基本原理和分析流程 | 第39-42页 |
| 3.2.2 仿真 | 第42-46页 |
| 3.2.3 仿真结果分析 | 第46-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 典型脉冲电能信号的应用分析 | 第49-59页 |
| 4.1 电火花信号的应用分析 | 第49-53页 |
| 4.1.1 基于S变换的电火花信号应用分析 | 第49-51页 |
| 4.1.2 基于HHT变换的电火花信号应用分析 | 第51-53页 |
| 4.2 光伏信号应用分析 | 第53-58页 |
| 4.2.1 基于S变换的光伏信号应用分析 | 第54-55页 |
| 4.2.2 基于HHT变换的光伏信号应用分析 | 第55-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 脉冲电能信号跟踪算法 | 第59-72页 |
| 5.1 引言 | 第59-61页 |
| 5.2 算法简介 | 第61-64页 |
| 5.2.1 算法说明 | 第61-62页 |
| 5.2.2 算法流程与步骤 | 第62页 |
| 5.2.3 三次样条插值在电力信号样本重构中的应用 | 第62-63页 |
| 5.2.4 改进的Prony检测模型 | 第63-64页 |
| 5.3 仿真分析 | 第64-70页 |
| 5.3.1 单频率信号 | 第64-68页 |
| 5.3.2 双频率信号 | 第68-70页 |
| 5.4 实例分析 | 第70-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-73页 |
| 6.1 全文总结 | 第72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第77-78页 |