| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 离线式润滑油中磨粒检测技术介绍 | 第11-13页 |
| 1.3 在线式润滑油磨粒检测技术的介绍 | 第13-17页 |
| 1.3.1 在线式润滑油磨粒检测的必要性 | 第13页 |
| 1.3.2 在线式润滑油中磨粒检测技术的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.3 润滑油磨粒图像识别技术的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第2章 基于显微图像的润滑油中金属磨粒监测系统的设计 | 第19-26页 |
| 2.1 磨粒的来源及分类 | 第19页 |
| 2.1.1 润滑油中污染物的来源 | 第19页 |
| 2.2 显微成像系统的各部分性能分析 | 第19-23页 |
| 2.2.1 物镜放大率 | 第20-21页 |
| 2.2.2 视场范围 | 第21-22页 |
| 2.2.3 分辨率 | 第22页 |
| 2.2.4 景深 | 第22-23页 |
| 2.3 数字显微系统的硬件组成 | 第23页 |
| 2.4 微流控芯片的制备 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于光测法原理润滑油污染度的检测 | 第26-36页 |
| 3.1 光测法原理 | 第26-27页 |
| 3.2 显微图像光测法的实现 | 第27-30页 |
| 3.2.1 显微图像光测法原理 | 第27页 |
| 3.2.2 显微图像光测法分析方法 | 第27-30页 |
| 3.3 利用光测法实现油液污染度检测验证 | 第30-34页 |
| 3.3.1 润滑油污染度简介和试验样品制备 | 第30-31页 |
| 3.3.2 KT-1离线式污染度检测与图像光测法对比试验 | 第31-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 磨粒图像的预处理 | 第36-53页 |
| 4.1 实验系统 | 第36-37页 |
| 4.2 图像预处理 | 第37-45页 |
| 4.2.1 彩色图像的灰度化 | 第37-38页 |
| 4.2.2 图像的运动模糊恢复 | 第38-41页 |
| 4.2.3 图像的增强 | 第41-45页 |
| 4.3 图像的分割 | 第45-48页 |
| 4.4 磨粒污染度计算 | 第48-52页 |
| 4.4.1 磨粒粒径计算 | 第49-50页 |
| 4.4.2 磨粒的计数 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 磨粒的特征提取及识别 | 第53-66页 |
| 5.1 尺度特征的提取 | 第53-55页 |
| 5.1.1 磨粒的周长 | 第53-54页 |
| 5.1.2 磨粒的长短轴 | 第54-55页 |
| 5.2 形状特征的提取 | 第55-56页 |
| 5.2.1 磨粒的圆形度 | 第55页 |
| 5.2.2 磨粒的短长轴比 | 第55页 |
| 5.2.3 磨粒的紧凑度 | 第55-56页 |
| 5.3 颜色特征的提取 | 第56-57页 |
| 5.4 磨粒的表面纹理特征 | 第57-59页 |
| 5.4.1 分行维数分析 | 第57-58页 |
| 5.4.2 磨粒图像差分盒维数计算 | 第58-59页 |
| 5.5 不同类型磨粒的特征采集 | 第59-62页 |
| 5.6 应用灰色关联法判断磨粒类型 | 第62-64页 |
| 5.7 本章小结 | 第64-66页 |
| 第6章 结论与展望 | 第66-68页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 作者简介 | 第76页 |