| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 高光谱遥感地质应用研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 高光谱遥感岩矿识别与填图现状 | 第10-12页 |
| 1.3 课题研究内容和本文章节安排 | 第12-14页 |
| 2 基于高光谱遥感矿物识别的光谱特征表征机理 | 第14-22页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 光谱特性机理分析研究 | 第14-15页 |
| 2.3 分层矿物谱系 | 第15-21页 |
| 2.3.1 Al-OH键矿物光谱分析 | 第16-19页 |
| 2.3.2 Mg-OH键矿物光谱分析 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 高光谱图像参量化光谱特征抽取 | 第22-31页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 参量化光谱特征抽取方法 | 第22-26页 |
| 3.2.1 光谱曲线的局部去包络线操作 | 第23-24页 |
| 3.2.2 多项式拟合算法 | 第24-25页 |
| 3.2.3 光谱特征参量计算 | 第25-26页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第26-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于矿物谱带规则专家系统的蚀变矿物识别 | 第31-41页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 专家系统的基本结构 | 第31-32页 |
| 4.3 基于谱带特征参量的规则库建立 | 第32-34页 |
| 4.4 依据规则库建立推理机 | 第34-37页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第37-40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 基于矿物谱带蚀变矿物识别的多核批处理 | 第41-51页 |
| 5.1 多核CPU架构 | 第41-42页 |
| 5.2 基于内存映射文件的数据分块处理 | 第42-43页 |
| 5.3 多核实现矿物批处理流程 | 第43-46页 |
| 5.4 实验环境和测试数据 | 第46-47页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第47-50页 |
| 5.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 6 高光谱数据蚀变矿物特征提取与识别系统的设计与实现 | 第51-66页 |
| 6.1 引言 | 第51页 |
| 6.2 系统需求分析及测试环境介绍 | 第51-53页 |
| 6.2.1 需求分析 | 第51-52页 |
| 6.2.2 测试环境介绍 | 第52-53页 |
| 6.3 基于高光谱数据蚀变矿物特征提取与识别系统设计 | 第53-55页 |
| 6.3.1 系统架构 | 第53-55页 |
| 6.4 系统测试与分析 | 第55-65页 |
| 6.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 总结与展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 附录 | 第73页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文与出版软著情况 | 第73页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科学研究情况 | 第73页 |