海底管道缺陷漏磁检测数据识别方法与应用研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究内容与技术路线 | 第11-13页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第12-13页 |
| 第2章 海底管道缺陷漏磁检测系统 | 第13-21页 |
| 2.1 海底管道结构 | 第13-14页 |
| 2.2 海底管道内检测检测原理与方法 | 第14-16页 |
| 2.2.1 管道检测常用方法的技术比较 | 第14-16页 |
| 2.2.2 管道缺陷漏磁检测原理 | 第16页 |
| 2.3 海底管道漏磁检测系统 | 第16-20页 |
| 2.3.1 结构组成 | 第16-18页 |
| 2.3.2 实时跟踪与精确定位 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 海底管道缺陷漏磁检测数据预处理与呈现 | 第21-47页 |
| 3.1 数据预处理技术 | 第21-38页 |
| 3.1.1 有效性判定方法 | 第21-30页 |
| 3.1.2 校正算法 | 第30-33页 |
| 3.1.3 异常数据的剔除与补偿算法 | 第33-38页 |
| 3.2 管道缺陷数据呈现 | 第38-46页 |
| 3.2.1 数据补偿技术 | 第38-42页 |
| 3.2.2 灰度图生成技术 | 第42-44页 |
| 3.2.3 伪彩色图生成技术 | 第44-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 海底管道缺陷数据自动分析和识别 | 第47-63页 |
| 4.1 缺陷的检测 | 第47-48页 |
| 4.2 缺陷的圈定 | 第48-51页 |
| 4.3 基于图像的检测 | 第51-56页 |
| 4.3.1 基于边缘检测算子的检测 | 第51-56页 |
| 4.3.2 图像数学形态学处理 | 第56页 |
| 4.4 缺陷识别的ANSYS有限元建模 | 第56-59页 |
| 4.5 软件分析系统 | 第59-62页 |
| 4.5.1 软件结构 | 第59页 |
| 4.5.2 数据读取系统 | 第59-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 试验与应用 | 第63-78页 |
| 5.1 检测器试验 | 第63-68页 |
| 5.1.1 试验项目 | 第63页 |
| 5.1.2 试验过程及结果 | 第63-68页 |
| 5.2 现场应用 | 第68-77页 |
| 5.3 本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 结论与建议 | 第78-79页 |
| 6.1 结论 | 第78页 |
| 6.2 建议 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第83页 |
