微博可信性与微博事件预测的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容与贡献 | 第15页 |
| 1.4 行文结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关工作的介绍 | 第17-25页 |
| 2.1 如何区分并排除无价值的微博信息 | 第17-18页 |
| 2.2 微博的使用者评价 | 第18-21页 |
| 2.2.1 微博使用者行为解析 | 第18-19页 |
| 2.2.2 微博使用者的是否具有影响力鉴定 | 第19-21页 |
| 2.3 微博的可信性研究 | 第21-23页 |
| 2.4 基于微博平台的信息预测 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 使用者可信度的测算 | 第25-46页 |
| 3.1 引言 | 第25-27页 |
| 3.2 历史微博新闻事件提取 | 第27-30页 |
| 3.3 基于历史微博的可信度 | 第30-33页 |
| 3.4 使用者相关特征分析使用者可信度 | 第33-34页 |
| 3.5 实验和结果解析 | 第34-44页 |
| 3.5.1 采集信息 | 第34页 |
| 3.5.2 在微博上的新闻事件的提取 | 第34-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 微博事件预测分析 | 第46-56页 |
| 4.1 引言 | 第46-48页 |
| 4.2 微博事件预测的总体框架 | 第48-49页 |
| 4.3 事件归类 | 第49-50页 |
| 4.4 基于事件的微博预测算法的归类与仿真 | 第50-52页 |
| 4.5 实验和结果解析 | 第52-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
