水泥熟料烧成系统优化控制研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·水泥熟料烧成系统优化控制研究意义 | 第9-10页 |
| ·水泥熟料烧成系统优化控制国内外发展状况 | 第10-13页 |
| ·熟料烧成系统辨识现状 | 第10-11页 |
| ·熟料烧成系统控制研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究目标及方法 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-15页 |
| 第二章 水泥熟料烧成系统工艺介绍 | 第15-28页 |
| ·水泥生产工艺简介 | 第16-20页 |
| ·分解炉系统工况介绍 | 第20-24页 |
| ·煤粉流量 | 第21-22页 |
| ·生料流量 | 第22-23页 |
| ·三次风量 | 第23-24页 |
| ·篦冷机系统工况介绍 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 水泥熟料烧成系统模型建立 | 第28-46页 |
| ·系统辨识过程及方法 | 第28-31页 |
| ·模型辨识方法 | 第29-31页 |
| ·基于BP神经网络的模型 | 第31-35页 |
| ·BP网络结构 | 第32-33页 |
| ·BP学习算法 | 第33-34页 |
| ·BP网络的不足 | 第34-35页 |
| ·基于最小二乘法的模型辨识 | 第35-38页 |
| ·最小二乘法的辨识原理 | 第35-38页 |
| ·分解炉温度模型和篦冷机篦压模型辨识 | 第38-45页 |
| ·数据预处理 | 第38-41页 |
| ·脉冲响应模型 | 第41-42页 |
| ·模型校正 | 第42页 |
| ·分解炉模型和篦冷机模型的实际建模 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 水泥熟料烧成系统控制算法研究 | 第46-55页 |
| ·单回路PID控制算法 | 第46-49页 |
| ·PID控制器工作原理 | 第46-48页 |
| ·PID参数整定方法 | 第48-49页 |
| ·常规PID算法存在的问题 | 第49页 |
| ·预测控制算法 | 第49-54页 |
| ·预测控制理论发展 | 第49-50页 |
| ·预测控制理论特点 | 第50-52页 |
| ·典型预测控制的基本原理 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 水泥熟料烧成系统的工程实现 | 第55-71页 |
| ·DCS系统 | 第55-58页 |
| ·OPC接口技术 | 第58-59页 |
| ·控制算法实现 | 第59-70页 |
| ·高耗能生产流程节能降耗解决方案 | 第59-63页 |
| ·水泥烧成系统优化控制的C++实现 | 第63-69页 |
| ·控制软件现场应用结果 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·全文结论 | 第71-72页 |
| ·研究展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 附录 | 第79页 |
