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低剂量CT图像的后处理算法

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 LDCT重建的研究现状第10-12页
    1.3 论文主要研究内容及结构安排第12-14页
第二章 LDCT成像原理及相关知识第14-22页
    2.1 CT重建的物理原理第14-15页
    2.2 CT重建的数学原理第15-18页
        2.2.1 投影定理第15-17页
        2.2.2 中心切片定理第17-18页
    2.3 滤波反投影重建算法第18-20页
    2.4 影响CT辐射剂量的主要因素第20-21页
    2.5 LDCT噪声模型第21-22页
第三章 基于改进各向异性平滑的LDCT图像后处理算法第22-37页
    3.1 各向异性基本算法第22-25页
        3.1.1 PM扩散模型第22-24页
        3.1.2 基于方差的PM扩散模型第24-25页
    3.2 改进的各向异性平滑的LDCT后处理算法第25-28页
        3.2.1 局部直觉模糊熵第25-26页
        3.2.2 加权方差第26-27页
        3.2.3 IFE-WV-AD算法第27-28页
    3.3 实验结果与分析第28-35页
        3.3.1 重建图像比较第28-33页
        3.3.3 重建精度分析第33-35页
    3.4 本章小结第35-37页
第四章 基于改进非局部均值的LDCT图像后处理算法第37-42页
    4.1 非局部去噪算法原理第37-38页
    4.2 改进的非局部均值降噪算法第38-39页
    4.3 实验分析第39-41页
    4.4 本章小结第41-42页
第五章 基于广义总变分的LDCT图像后处理算法第42-54页
    5.1 广义总变分正则化第42-45页
    5.2 基于广义总变分的伪影抑制算法第45-47页
    5.3 实验结果与分析第47-53页
        5.3.1 实验材料及相关参数第47-48页
        5.3.2 实验结果第48-53页
    5.4 本章小结第53-54页
第六章 总结与展望第54-55页
    6.1 论文工作总结第54页
    6.2 未来工作展望第54-55页
参考文献第55-61页
致谢第61-62页

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