基于改进遗传算法的多工艺路线及批量生产车间作业调度优化
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究的背景、意义和目的 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·多工艺路线车间作业调度研究现状 | 第12-13页 |
| ·批量生产车间作业调度问题研究现状 | 第13-14页 |
| ·车间作业调度问题的描述及分类 | 第14-17页 |
| ·调度问题的描述 | 第14-15页 |
| ·车间作业调度问题的分类 | 第15-17页 |
| ·车间作业调度问题的特点 | 第17页 |
| ·车间作业调度问题的优化算法分类 | 第17-19页 |
| ·现有研究存在的问题及本文主要研究内容 | 第19-21页 |
| ·现有研究存在的问题 | 第19-20页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第20-21页 |
| 第2章 遗传算法基本理论 | 第21-31页 |
| ·遗传算法的起源与发展 | 第21页 |
| ·遗传算法的概念 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的特点 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的流程 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的实现方法 | 第24-31页 |
| ·遗传算法的编码方法及编码原则 | 第24-27页 |
| ·适应度函数 | 第27-28页 |
| ·遗传算子 | 第28-30页 |
| ·遗传算法参数确定 | 第30-31页 |
| 第3章 多工艺路线车间作业调度 | 第31-47页 |
| ·多工艺路线车间作业调度问题描述及数学模型 | 第31-33页 |
| ·问题描述 | 第31页 |
| ·数学模型建立 | 第31-33页 |
| ·多工艺路线调度问题的改进遗传算法设计 | 第33-43页 |
| ·编码设计 | 第33-34页 |
| ·初始解生成 | 第34-35页 |
| ·确定适应度函数 | 第35页 |
| ·交叉操作 | 第35-41页 |
| ·变异操作 | 第41-43页 |
| ·仿真结果与分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 批量生产车间作业调度 | 第47-61页 |
| ·批量生产车间作业调度问题的描述和调度策略 | 第47-49页 |
| ·问题描述 | 第47-48页 |
| ·批量调度策略 | 第48-49页 |
| ·批量生产车间作业调度问题的数学模型 | 第49-50页 |
| ·批量生产车间作业调度问题的遗传算法 | 第50-54页 |
| ·编码设计 | 第50页 |
| ·初始解生成 | 第50-51页 |
| ·交叉操作 | 第51-53页 |
| ·变异操作 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
