基于用户兴趣的微博广告投放系统的设计与实现
中文摘要 | 第1-9页 |
ABSTRACT | 第9-11页 |
第一章 绪论 | 第11-15页 |
·研究背景及意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·微博广告平台 | 第12-13页 |
·词语相似度计算 | 第13页 |
·微博用户兴趣挖掘 | 第13-14页 |
·主要研究内容 | 第14页 |
·论文结构 | 第14-15页 |
第二章 需求分析与系统设计 | 第15-27页 |
·需求分析 | 第15-20页 |
·功能分析 | 第15页 |
·系统的关键点 | 第15-16页 |
·类图设计 | 第16-17页 |
·广告投放状态转换图设计 | 第17页 |
·用例图设计 | 第17-20页 |
·系统目标 | 第20页 |
·系统功能模块设计 | 第20-21页 |
·数据库设计 | 第21-26页 |
·概念结构设计 | 第21-22页 |
·物理结构设计 | 第22-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 系统涉及的关键技术 | 第27-37页 |
·基于Word2vec的词语相似度计算 | 第27-30页 |
·基于LDA主题模型的用户兴趣挖掘 | 第30-31页 |
·广告投放算法 | 第31-35页 |
·基于序关系的广告投放算法 | 第31-35页 |
·基于用户行为的广告投放算法 | 第35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
第四章 系统实现 | 第37-51页 |
·系统开发技术 | 第37页 |
·系统各主界面 | 第37-42页 |
·登录界面 | 第37-38页 |
·广告商界面 | 第38-39页 |
·管理员界面 | 第39-41页 |
·普通用户界面 | 第41-42页 |
·系统核心功能实现 | 第42-49页 |
·词语相似度计算 | 第42页 |
·挖掘用户兴趣 | 第42-43页 |
·系统周期性自动更新必要数据 | 第43页 |
·广告投放 | 第43-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第五章 结论与展望 | 第51-53页 |
·结论 | 第51页 |
·展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-61页 |
个人简介 | 第61-63页 |
承诺书 | 第63-65页 |