认知雷达中的资源分配算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 符号对照表 | 第13-14页 |
| 缩略语对照表 | 第14-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-27页 |
| ·研究背景及意义 | 第19-20页 |
| ·研究历史与现状 | 第20-24页 |
| ·单雷达单目标认知跟踪 | 第20-21页 |
| ·单雷达多目标认知跟踪 | 第21-22页 |
| ·多雷达单目标认知跟踪 | 第22-24页 |
| ·多雷达多目标认知跟踪 | 第24页 |
| ·研究内容安排 | 第24-27页 |
| 第二章 单雷达单目标认知跟踪算法 | 第27-39页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·系统建模 | 第28-29页 |
| ·运动模型 | 第28-29页 |
| ·观测模型 | 第29页 |
| ·经典PDA算法 | 第29-31页 |
| ·JPDT-PDA算法 | 第31-33页 |
| ·经典PDA算法的检测过程 | 第31-32页 |
| ·JPDT-PDA算法的检测过程 | 第32页 |
| ·平均检测概率的计算 | 第32-33页 |
| ·平均虚警概率的计算 | 第33页 |
| ·实验结果分析 | 第33-36页 |
| ·小结 | 第36-39页 |
| 第三章 单雷达多目标认知跟踪算法 | 第39-71页 |
| ·引言 | 第39-41页 |
| ·系统建模 | 第41-46页 |
| ·信号模型 | 第41-42页 |
| ·目标运动模型 | 第42页 |
| ·理想条件下的目标观测模型 | 第42-44页 |
| ·非理想条件下的检测模型 | 第44-45页 |
| ·非理想条件下的目标观测模型 | 第45-46页 |
| ·基于集中式MIMO雷达的功率与波束联合分配算法 | 第46-57页 |
| ·理想检测条件下单目标跟踪的BCRLB | 第46-48页 |
| ·资源分配的目标函数 | 第48-49页 |
| ·资源分配的求解算法 | 第49-51页 |
| ·状态估计算法 | 第51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-57页 |
| ·杂波环境下基于集中式MIMO雷达的功率分配算法 | 第57-69页 |
| ·非理想检测条件下单目标跟踪的BCRLB | 第58-60页 |
| ·资源分配的目标函数 | 第60页 |
| ·资源分配的求解算法 | 第60-61页 |
| ·状态估计算法 | 第61-62页 |
| ·实验结果分析 | 第62-69页 |
| ·小结 | 第69-71页 |
| 第四章 多雷达单目标认知跟踪算法 | 第71-127页 |
| ·引言 | 第71-74页 |
| ·基于单频连续波雷达网络的功率分配算法 | 第74-83页 |
| ·系统建模 | 第74-77页 |
| ·BCRLB的推导 | 第77-78页 |
| ·功率分配优化算法 | 第78-80页 |
| ·实验结果分析 | 第80-83页 |
| ·小结 | 第83页 |
| ·基于集中式MRS的功率带宽联合分配算法 | 第83-93页 |
| ·系统建模 | 第84-86页 |
| ·功率带宽联合分配算法 | 第86-89页 |
| ·实验结果分析 | 第89-92页 |
| ·小结 | 第92-93页 |
| ·一种针对异步MRS的功率分配算法 | 第93-103页 |
| ·系统建模 | 第93-95页 |
| ·异步采样系统的最优顺序融合 | 第95-96页 |
| ·BCRLB的推导 | 第96页 |
| ·功率分配优化算法 | 第96-97页 |
| ·实验结果分析 | 第97-102页 |
| ·小结 | 第102-103页 |
| ·基于非线性机会约束规划的稳健功率分配算法 | 第103-111页 |
| ·系统建模 | 第103-105页 |
| ·基于NCCP的功率分配算法 | 第105-107页 |
| ·实验结果分析 | 第107-111页 |
| ·小结 | 第111页 |
| ·基于分布式 2D雷达网络的目标三维跟踪算法 | 第111-119页 |
| ·目标运动模型 | 第111-112页 |
| ·单雷达 2D跟踪模型 | 第112-114页 |
| ·融合中心的目标三维跟踪 | 第114-115页 |
| ·三维滤波器的初始状态选取 | 第115-116页 |
| ·实验结果分析 | 第116-119页 |
| ·小结 | 第119页 |
| ·一种针对目标三维跟踪的MRS功率分配算法 | 第119-127页 |
| ·系统建模 | 第119-122页 |
| ·BCRLB的推导 | 第122-123页 |
| ·功率分配优化算法 | 第123页 |
| ·实验结果分析 | 第123-126页 |
| ·小结 | 第126-127页 |
| 第五章 多雷达多目标认知跟踪算法 | 第127-137页 |
| ·引言 | 第127-128页 |
| ·系统建模 | 第128-130页 |
| ·目标运动模型 | 第128页 |
| ·观测模型 | 第128-130页 |
| ·JCAPA算法 | 第130-132页 |
| ·单目标BIM推导 | 第130页 |
| ·代价函数的建立 | 第130-131页 |
| ·JCAPA算法的求解过程 | 第131-132页 |
| ·实验结果分析 | 第132-136页 |
| ·小结 | 第136-137页 |
| 第六章 结论和展望 | 第137-141页 |
| ·研究结论 | 第137-138页 |
| ·论文创新点 | 第138页 |
| ·研究展望 | 第138-141页 |
| 附录A | 第141-143页 |
| 附录B | 第143-145页 |
| 附录C | 第145-147页 |
| 附录D | 第147-151页 |
| 附录E | 第151-153页 |
| 参考文献 | 第153-163页 |
| 致谢 | 第163-165页 |
| 作者简介 | 第165-167页 |
| 1. 基本情况 | 第165页 |
| 2. 教育背景 | 第165页 |
| 3. 攻读博士学位期间的研究成果 | 第165-167页 |
