基于生长发育模型的加工番茄估产方法研究
摘要 | 第1-3页 |
abstract | 第3-7页 |
1 绪论 | 第7-15页 |
·作物模型概述 | 第7-12页 |
·作物模型的概念 | 第7-8页 |
·作物模型的国内外研究现状 | 第8-10页 |
·作物模型的应用领域 | 第10-11页 |
·作物模型的发展方向 | 第11-12页 |
·课题的研究背景和意义 | 第12-13页 |
·课题的研究内容 | 第13-14页 |
·工作重点和难点 | 第14-15页 |
2 模型研究的理论准备 | 第15-21页 |
·作物生产系统 | 第15-17页 |
·作物模型的建立 | 第17-18页 |
·作物模型的评价 | 第18-20页 |
·模型校正 | 第18-19页 |
·模型检验 | 第19-20页 |
·小结 | 第20-21页 |
3 建立模型的数学方法分析 | 第21-37页 |
·生育期模型 | 第21-25页 |
·作物普适理论模型 | 第21-22页 |
·番茄生长发育阶段的非线性模型 | 第22-24页 |
·番茄生长发育阶段的划分 | 第24-25页 |
·干物质积累与产量形成模型 | 第25-30页 |
·干物质积累的模拟 | 第25-29页 |
·干物质分配的模拟 | 第29页 |
·产量形成的模拟 | 第29-30页 |
·施肥模型 | 第30-35页 |
·目标产量法 | 第30-31页 |
·肥料效应函数法 | 第31-35页 |
·加工番茄生长发育模型研究试验设计 | 第35-36页 |
·品种的选择 | 第35页 |
·加工番茄种植方案 | 第35-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
4 模型的建立与验证 | 第37-50页 |
·生育期模型 | 第37-43页 |
·干物质积累与产量形成模型 | 第43-46页 |
·施肥模型 | 第46-48页 |
·小结 | 第48-50页 |
5 基于小波神经网络的加工番茄产量预测模型 | 第50-59页 |
·小波神经网络简介 | 第50-52页 |
·模型的建立 | 第52-54页 |
·模型的验证 | 第54-58页 |
·小结 | 第58-59页 |
6 结论与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67-69页 |