| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·说话人识别综述 | 第8-9页 |
| ·说话人识别技术的发展与现状 | 第9-10页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第10页 |
| ·说话人识别的主要应用领域 | 第10-11页 |
| ·论文的内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 语音信号处理 | 第12-28页 |
| ·语音基础知识 | 第12-15页 |
| ·语音产生的原理 | 第12-13页 |
| ·语音的分类 | 第13页 |
| ·语音的数字模型 | 第13-15页 |
| ·语音信号的预处理 | 第15-19页 |
| ·采样和量化 | 第15-16页 |
| ·预加重 | 第16-17页 |
| ·分帧 | 第17-18页 |
| ·加窗 | 第18-19页 |
| ·语音信号的分析 | 第19-26页 |
| ·语音信号的时域分析 | 第19-21页 |
| ·语音信号的频域分析和倒谱分析 | 第21-22页 |
| ·语音信号的线性预测分析 | 第22-24页 |
| ·Mel 倒谱系数分析 | 第24-26页 |
| ·语音信号的端点检测 | 第26-27页 |
| ·电话语音信号的传输特性 | 第27-28页 |
| 第三章 说话人识别技术综述 | 第28-37页 |
| ·说话人识别的基本原理 | 第28-29页 |
| ·说话人识别系统的结构 | 第28-29页 |
| ·说话人识别常用的特征参数 | 第29-30页 |
| ·常用的识别方法 | 第30-34页 |
| ·模板匹配法 | 第30-32页 |
| ·概率统计模型法 | 第32-34页 |
| ·人工神经网络 | 第34页 |
| ·说话人识别的性能评价 | 第34-36页 |
| ·说话人识别存在的问题 | 第36-37页 |
| 第四章 GMM-UBM/SVM 技术在电话语音说话人识别中的应用 | 第37-54页 |
| ·说话人声学模型的研究 | 第37-39页 |
| ·维吾尔语的特点 | 第37-38页 |
| ·维吾尔语电话语音库的建立 | 第38-39页 |
| ·GMM 在说话人识别中的应用 | 第39-44页 |
| ·GMM 的训练 | 第40-41页 |
| ·GMM 的参数估计 | 第41-44页 |
| ·UBM 在说话人识别中的应用 | 第44-45页 |
| ·SVM 在说话人识别中的应用 | 第45-51页 |
| ·线性判决边界 | 第46-47页 |
| ·分类间隔最大 | 第47-49页 |
| ·损失函数的选择 | 第49-51页 |
| ·GMM-UBM 在说话人识别中的应用 | 第51-54页 |
| ·GMM-UBM 的实现 | 第52页 |
| ·GMM-UBM 的性能分析 | 第52-54页 |
| 第五章 系统实现及结果分析 | 第54-67页 |
| ·实验平台 | 第54页 |
| ·硬件平台 | 第54页 |
| ·软件平台 | 第54页 |
| ·维吾尔语说话人识别系统基本框架 | 第54-57页 |
| ·识别系统的结构图 | 第54-57页 |
| ·用户界面的设计及处理 | 第57-59页 |
| ·用户界面设计 | 第57-58页 |
| ·实时识别测试与分析 | 第58-59页 |
| ·实验结果 | 第59-65页 |
| ·电话语音语料库数据 | 第59-60页 |
| ·特征参数对识别结果的影响 | 第60-61页 |
| ·测试语音长度对识别结果的影响 | 第61-62页 |
| ·高斯混合模型阶数对识别结果的影响 | 第62-63页 |
| ·不同训练模型方法对识别结果的影响 | 第63-65页 |
| ·试验结果分析 | 第65-67页 |
| 第六章 总结和展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |