改进的图像修复算法的研究与实现

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第1章 绪论	第7-13页
·论文的研究背景	第7页
·数字图像修复的意义与应用	第7-9页
·国内外的研究现状	第9-12页
·本文的主要工作	第12-13页
第2章 数字图像修复方法	第13-31页
·基于偏微分方程的图像修复算法	第13-21页
·BSCB模型	第13-15页
·整体变分TV模型	第15-18页
·曲率驱动扩散CDD模型	第18-21页
·其他图像修复模型	第21页
·基于纹理合成的图像修复算法	第21-29页
·基于样本的Criminisi图像修复算法	第22-25页
·基于稀疏表示的图像修复算法	第25-26页
·基于结构纹理分解的图像修复算法	第26-27页
·基于图像分割的图像修复算法	第27-29页
·数字图像修复的评价方法	第29-30页
·主观评价	第29页
·客观评价	第29-30页
·本章小结	第30-31页
第3章 改进的基于样本的图像修复算法	第31-49页
·样本块大小的选择	第31-32页
·修复顺序的改进	第32-36页
·优先权函数分析	第32-33页
·权重选择	第33-35页
·结果分析	第35-36页
·新的更新置信度方程	第36-42页
·置信度更新的讨论	第36页
·虫口方程的引入	第36-41页
·结果分析	第41-42页
·改进算法流程	第42-43页
·实验结果分析	第43-47页
·本章小结	第47-49页
第4章 结论与展望	第49-51页
·论文结论	第49页
·工作展望	第49-51页
参考文献	第51-55页
攻读学位期间取得的研究成果	第55-57页
致谢	第57-58页