| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·深基坑变形监测数据处理研究国内外现状 | 第11-14页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究的主要内容 | 第14-15页 |
| ·研究技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 深基坑变形监测技术研究 | 第17-34页 |
| ·逆作法深基坑施工技术的特点 | 第17-18页 |
| ·深基坑监测的目的和基本要求 | 第18-19页 |
| ·深基坑监测的目的 | 第18页 |
| ·深基坑监测的基本要求 | 第18-19页 |
| ·深基坑工程监测的内容 | 第19-23页 |
| ·基坑内的变形监测 | 第19-22页 |
| ·周边环境监测 | 第22-23页 |
| ·基坑工程监测方案设计 | 第23-33页 |
| ·基坑监测方案设计的内容和步骤 | 第23-24页 |
| ·基坑监测的内容和方法 | 第24-25页 |
| ·施测位置及监测点布置原则 | 第25-27页 |
| ·监测方法和仪器 | 第27-29页 |
| ·基坑变形的预警值和预警制度 | 第29-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 深基坑变形预测模型研究 | 第34-55页 |
| ·灰色系统理论 | 第34页 |
| ·灰色系统预测模型 | 第34-40页 |
| ·变形预测的神经网络模型 | 第40-42页 |
| ·人工神经元网络模型概述 | 第40-41页 |
| ·人工神经元网络模型 | 第41-42页 |
| ·人工神经元的学习过程及学习规则 | 第42页 |
| ·人工神经元BP网络 | 第42-43页 |
| ·BP算法数学描述 | 第43-46页 |
| ·深基坑变形BP预测方法应用 | 第46-47页 |
| ·灰色组合预测模型 | 第47-53页 |
| ·小波优化的GM(1,1)模型 | 第47-51页 |
| ·灰色-神经网络组合模型 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 武汉市南国中心一期逆作法深基坑监测及变形预测分析 | 第55-73页 |
| ·工程概况 | 第55-56页 |
| ·数据处理与变形预测分析 | 第56-65页 |
| ·周边建筑沉降数据预测分析 | 第65-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论与进一步研究展望 | 第73-75页 |
| 结论 | 第73页 |
| 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文 | 第80页 |