热轧厂成品仓库管理系统研究与开发
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-10页 |
| ·本文研究的意义 | 第10-11页 |
| ·成品库管理的发展现状 | 第11-13页 |
| ·成品库概述 | 第11-12页 |
| ·成品库管理的发展现状 | 第12-13页 |
| ·BP人工神经网络的基本研究现状及应用 | 第13-14页 |
| ·BP人工神经网络发展历程 | 第13-14页 |
| ·BP人工神经网络技术的应用 | 第14-16页 |
| ·函数逼近 | 第15页 |
| ·模式识别的应用 | 第15-16页 |
| ·分类应用 | 第16页 |
| ·本文主要任务 | 第16-18页 |
| 第2章 成品库入库管理算法的研究 | 第18-34页 |
| ·成品钢材入库 | 第18-20页 |
| ·成品库介绍 | 第18-19页 |
| ·钢材入库流程 | 第19-20页 |
| ·成品库布局 | 第20-22页 |
| ·冗余垛位 | 第21-22页 |
| ·钢材入库算法 | 第22-25页 |
| ·订单拆分重组 | 第23-25页 |
| ·采用BP人工神经网络完成订单拆分 | 第25-28页 |
| ·BP人工神经网络 | 第25-28页 |
| ·实验结果与分析 | 第28-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 成品库出库算法 | 第34-44页 |
| ·考虑天车行程的成品库出库算法 | 第34-36页 |
| ·成品库出库管理流程 | 第34-35页 |
| ·考虑天车行程的原因 | 第35-36页 |
| ·成品库模型 | 第36-38页 |
| ·成品库空间坐标系 | 第36页 |
| ·目标垛位确定 | 第36-38页 |
| ·实验仿真 | 第38-43页 |
| ·实验环境 | 第38页 |
| ·训练BP人工神经网络 | 第38-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 成品库管理系统设计 | 第44-58页 |
| ·需求与可行性分析 | 第44-45页 |
| ·系统需求 | 第44页 |
| ·可行性分析 | 第44-45页 |
| ·系统架构 | 第45页 |
| ·系统功能 | 第45-46页 |
| ·数据库的设计 | 第46-49页 |
| ·SQL Server数据库介绍 | 第46页 |
| ·数据库中的数据 | 第46-49页 |
| ·ASP.NET简介 | 第49-53页 |
| ·ASP.NET的发展历程 | 第49页 |
| ·ASP.NET技术 | 第49-50页 |
| ·ASP.NeT的优势 | 第50-51页 |
| ·.NET Framework | 第51页 |
| ·ASP.NET的运行原理 | 第51-52页 |
| ·数据库的连接 | 第52-53页 |
| ·利用AFORGE.NET实现BP人工神经网络 | 第53-57页 |
| ·AForge.NET介绍 | 第53页 |
| ·AForge.Neuro的应用 | 第53-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 成品库管理系统实现 | 第58-67页 |
| ·成品库管理系统的设计原则 | 第58-61页 |
| ·用户登陆和注册界面 | 第58-61页 |
| ·功能模块 | 第61-64页 |
| ·测试与维护 | 第64-66页 |
| ·性能测试 | 第65页 |
| ·系统调试和交付使用 | 第65-66页 |
| ·程序维护 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
